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앤스로픽, 기업가치 507조원으로 14조원 투자 유치 추진
- 오픈AI의 대항마로 꼽히는 앤스로픽이 기업가치 3500억달러(약 507조원)로 100억달러(약 14조5000억원) 규모의 신규 자금 조달을 추진하고 있다. 월스트리트저널은 7일(현지시간) 복수의 관계자를 인용해 이번 투자 라운드를 싱가포르 국부펀드(GIC)와 코튜 매니지먼트가 주도할 것으로 보도했다. 조달이 성사될 경우 앤스로픽의 기업가치 3500억달러로, 지난해 9월 평가액(1830억달러) 대비 4개월 만에 두 배 가까이 급등하게 된다. 투자 라운드는 수주 내 마무리될 가능성이 크며, 최종 조달 규모는 변동될 수 있다. 시장에서는 앤스로픽이 올해 상장에 나설 가능성도 거론하고 있다. [미니해설] 앤스로픽, 100억달러 규모 신구 자금 조달 계획 앤스로픽이 추진 중인 대규모 자금 조달은 글로벌 AI 시장에서 형성된 '초대형 베팅' 흐름을 단적으로 보여주는 사례로 평가된다. 기업가치 3500억달러는 단순한 스타트업의 몸값을 넘어, 일부 글로벌 빅테크 기업과 어깨를 나란히 하는 수준이다. 불과 지난해 9월 1830억달러로 평가받았던 점을 감안하면, 짧은 기간 동안 시장의 기대가 얼마나 급격히 높아졌는지를 보여준다. 앤스로픽은 2021년 다리오 아모데이 최고경영자와 그의 여동생 다니엘라 아모데이를 중심으로, 오픈AI 출신 인력들이 설립한 AI 스타트업이다. 자체 개발한 대형언어모델(LLM) '클로드(Claude)'를 앞세워, 생성형 AI 시장에서 챗GPT의 실질적인 경쟁자로 자리매김했다. 기술 안정성과 'AI 안전성(alignment)'을 강조한 전략은 기업 고객과 투자자들로부터 긍정적인 평가를 받아왔다. 이 같은 기술력은 글로벌 빅테크의 투자로 이어졌다. 앤스로픽은 이미 아마존과 구글로부터 대규모 투자를 유치했으며, 지난해 11월에는 마이크로소프트와 엔비디아와도 전략적 파트너십을 체결했다. 당시 두 회사는 최대 150억달러를 앤스로픽에 투자하기로 하며, AI 인프라와 생태계 확장에 힘을 실었다. 이번 자금 조달을 주도할 것으로 알려진 싱가포르 국부펀드 GIC와 코튜 매니지먼트의 참여 역시 상징성이 크다. 장기 투자 성향이 강한 국부펀드와 성장 기술 기업에 집중 투자해온 글로벌 운용사가 동시에 나섰다는 점은, 앤스로픽의 사업 모델이 단기 유행이 아니라 중장기 성장 자산으로 평가받고 있음을 시사한다. 월스트리트저널은 이번 거래가 성사될 경우, 올해에도 AI 스타트업에 대한 투자 열기가 지속될 가능성이 크다고 분석했다. 실제로 시장조사업체 피치북에 따르면 전 세계 AI 기업들은 지난해 총 2220억달러(약 322조원)의 자금을 조달해 사상 최대치를 기록했다. 이는 전년 대비 두 배를 웃도는 규모로, 생성형 AI 이후 AI 산업 전반으로 투자 대상이 확장되고 있음을 보여준다. 다만 일각에서는 밸류에이션 부담에 대한 우려도 제기된다. 매출과 수익 구조가 아직 본격적으로 검증되지 않은 상황에서 기업가치가 지나치게 앞서가고 있다는 지적이다. 그럼에도 불구하고 투자자들이 대규모 자금을 투입하는 배경에는, 향후 AI 플랫폼을 둘러싼 경쟁이 '승자 독식' 구조로 전개될 수 있다는 인식이 자리 잡고 있다는 분석이 나온다. 앤스로픽의 이번 투자 유치는 단순한 자금 조달을 넘어, 글로벌 AI 패권 경쟁이 본격적인 '체급 싸움' 단계로 진입했음을 보여주는 신호로 해석된다. 상장 가능성까지 거론되는 가운데, 향후 앤스로픽이 오픈AI·빅테크 진영과의 경쟁 구도 속에서 어떤 위치를 확보할지 시장의 시선이 집중되고 있다.
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앤스로픽, 기업가치 507조원으로 14조원 투자 유치 추진
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[심층 보도] AI, 마침내 '몸'을 얻다⋯'피지컬 AI' 시대 개막
- 2026년 1월 6일, 미국 라스베이거스 만달레이베이 컨벤션센터. 1만 4000석이 가득 찬 연단에 선 엔비디아 최고경영자(CEO) 젠슨 황은 14대의 휴머노이드 로봇을 무대 위에 세워 놓고 선언했다. '로봇공학의 챗GPT 순간이 다가오고 있다.' 8년 만에 CES 기조연설대에 오른 실리콘밸리의 슈퍼스타가 내뱉은 이 한마디는, 지금껏 모니터 속에 갇혀 있던 인공지능이 이제 '몸'을 얻어 현실 세계로 걸어 나온다는 선전포고였다. 그것이 바로 '피지컬 AI(Physical AI)'다. 불과 2~3년 전까지만 해도 AI는 화면 속에서 질문에 답하는 '똑똑한 비서'에 가까웠다. 그러나 2026년의 AI는 더 이상 모니터 안에 머물지 않는다. 공장에서 부품을 조립하고, 집에서 커피를 내리며, 재난 현장을 직접 누빈다. AI의 역할이 '생각하는 존재'에서 '행동하는 존재'로 확장된 것이다. 본지는 피지컬 AI의 개념과 등장 배경, 글로벌 기업·전문가들의 발언, 그리고 우리 삶과 산업 현장에 미치는 파장을 심층 취재했다. 피지컬 AI란 무엇인가-'AI가 물리 법칙을 이해하기 시작했다' 피지컬 AI란 단순히 로봇에 AI를 얹은 개념이 아니다. 인공지능(AI)이 현실 세계의 물리적 환경과 직접 상호작용하며, 스스로 상황을 해석하고, 결과를 예측하고, 행동을 선택하는 시스템이다. 피지컬 AI는 말 그대로 현실 세계의 물리 법칙 안에서 움직이고 판단하는 AI다. 챗GPT가 시를 쓰고 코드를 짰다면, 피지컬 AI는 자율주행차로 도로를 누비고 휴머노이드 로봇이 되어 공장(스마트공장) 라인을 돌린다. 다시 말하면 카메라와 라이다(LiDAR) 등 센서로 주변을 인식하고, 모터 기반 액추에이터를 통해 물건을 집거나 이동하는 등 물리적 작업을 수행한다. 기존 로봇이 '사전에 정의된 규칙과 고정된 환경 안에서의 정밀 제어'에 집중했다면, 피지컬 AI는 지속적으로 변화하는 환경을 인식하고 상황에 따라 판단·대응하는 능력에 초점을 맞춘다. "AI 다음의 개척 분야는 피지컬 AI입니다. 이제 AI가 물리 법칙을 이해하기 시작했습니다."-젠슨 황, 엔비디아 CEO, CES 2026 기조연설 (2026년 1월 6일) 젠슨 황 CEO는 지난해 열린 CES 2025 기조연설에서 '처리와 추론, 계획과 행동이 가능한 피지컬 AI의 시대'가 열리고 있다고 선언했다. 그는 피지컬 AI를 대중화하기 위한 개발 플랫폼 '코스모스(Cosmos)'를 오픈소스로 2025년 1월 6일 처음으로 공개했다. 코스모스는 로봇이나 차량 등이 현실의 방대한 데이터를 학습할 수 있도록 지원하는 '월드 파운데이션 모델(WFM)'을 포함한다. 엔비디아 옴니버스(Omniverse)를 통해 수백만 개의 휴머노이드 훈련용 합성 모션을 생성해 로봇을 효율적으로 학습시키는 것도 핵심이라고 그는 강조했다. 이는 마치 LLM이 텍스트 데이터 입력으로 인간의 언어 능력을 모방했듯이, 피지컬 AI는 주변 환경 데이터를 입력으로 인간의 물리적 작업 능력을 모방하는 것을 목표로 한다. CES 2026-피지컬 AI의 실체가 드러나다 1년 뒤인 2026년 1월, 같은 라스베이거스에서 열린 CES 2026은 피지컬 AI의 '실전 선언'이 되었다. 2025년이 '화려한 가능성의 전시'였다면, 2026년은 '현실 적용을 전제로 한 기술과 제품 중심의 전시'로 평가받았다. CES를 주관하는 미국소비자기술협회(CTA)의 킨지 파브리지오 회장은 행사 전 공식 브리핑에서 '휴머노이드 로봇과 산업용 로봇이 동시에 부상할 것'이라고 강조했다. 현대자동차그룹의 로봇 자회사 보스턴 다이나믹스는 CES 2026에서 차세대 완전 전동식 휴머노이드 로봇 '아틀라스(Atlas)'를 대중에게 처음 공개하며 구체적인 로드맵을 제시했다. 2028년부터 반복 공정에 실제 투입하고, 2030년 이후에는 복잡한 공정으로 확장하겠다는 계획이다. 현대차그룹은 '인간과 로봇이 공존하는 피지컬 AI 산업 생태계'를 제시한다는 전략 아래, AI와 로봇을 단순한 자동화 수단이 아닌 인간의 역량을 확장하는 파트너로 정의했다. LG전자는 가사 작업에 특화한 홈로봇 'LG 클로이드(CLOi D)'를 공개했다. AI 기반으로 주변 환경을 스스로 인식하고 학습하며, 거주자 스케줄과 생활 패턴에 맞춰 가전을 제어하는 AI 비서 역할을 수행한다. 손가락으로 물건을 집고 사람과 주먹 인사를 나누는 시연 영상은 SNS에서 폭발적인 반응을 얻었다. 두산로보틱스는 0.1㎜ 수준의 정밀 작업이 가능하고 AI가 작업 경로를 스스로 생성하는 로봇팔과 자율이동로봇(AMR)을 결합한 '스캔앤고'를 선보였다. 엔비디아는 자율주행 차량 플랫폼 '알파마요(Alpamayo)'를 공개했다. 이 시스템은 단순히 사물을 인식하는 것을 넘어 앞으로 벌어질 일을 예측한다. 도로 위에서 공이 굴러가면 사람이 뒤따라 나올 가능성까지 계산한다. 이는 인식이 아니라 추론이다. "AI의 발달은 인식형 AI, 생성형 AI를 거쳐 이제 처리·추론·계획·행동이 가능한 피지컬 AI의 시대로 들어서고 있습니다."-젠슨 황, 엔비디아 CEO 글로벌 시장 규모-'자동차 붐 때의 석유'처럼 급팽창 피지컬 AI 시장은 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업의 패러다임을 바꾸고 있다. 글로벌 시장조사기관 어스튜트 애널리티카(Astute Analytica)에 따르면 전 세계 산업용 로봇 시장은 2024년 약 270억 달러(37조 7000억 원)에서 2033년 약 2350억 달러(328조 6000억 원) 규모로 급성장할 전망이다. 10년 새 약 9배의 폭발적 성장이다. 피지컬 AI의 보안 시장도 급팽창 중이다. 퓨처마켓인사이츠(Future Market Insights)에 따르면 2025년 기준 전 세계 로보틱스 사이버보안 시장은 약 47억 달러(6조 원) 수준으로 평가되며, 2035년에는 약 143억 달러(18조 원)까지 성장할 것으로 전망된다. 연평균 성장률(CAGR)은 약 11.7%다. 피지컬 AI의 양산화는 '자동차 붐 당시 석유의 역할'에 비유된다. 피지컬 AI 채택이 가속화됨에 따라 희토류 등 전략적 광물에 대한 수요가 급증할 것이며, 이는 새로운 자원 패권 경쟁을 촉발할 수 있다. 특히 자석용 희토류의 90% 이상을 공급하는 중국이 이 시장의 전략적 우위를 선점하고 있다는 경고도 나오고 있다. 중국은 이미 압도적인 양산 능력과 가격 경쟁력을 앞세워 글로벌 시장을 잠식 중이다. 중국 로봇 제조사 유니트리(Unitree)는 2024년 9만 달러(1억 3000만 원)에 출시한 휴머노이드 로봇 H1에이어, G1(1만 6000달러), R1(5900달러)으로 가격을 혁신적으로 낮추며 접근성을 크게 높였다. UBTECH는 2025년 11월 휴머노이드 로봇의 첫 대량생산을 시작했으며, 2027년까지 연간 1만 대 생산을 목표로 하고 있다. 산업 현장의 변화-'극한의 현장'부터 '내 집 안'까지 피지컬 AI가 가장 먼저 그리고 가장 빠르게 변화를 일으키는 곳은 제조업과 물류 현장이다. 기존 산업용 로봇이 컨베이어 벨트 위의 단순 반복 작업만 수행했다면, 피지컬 AI 로봇은 불규칙한 부품을 파악하고, 스스로 작업 경로를 설계하며, 돌발 상황에도 즉각 대응한다. 엔비디아가 창고 자동화를 위해 선보인 '메가 블루프린트(Mega Blueprint)'는 액센츄어, 키온 등 글로벌 선진 업체들이 이미 채택해 대규모 물류 자동화에 활용하고 있다. 의료 현장과 농업, 재난 대응 분야의 변화도 주목된다. 병원에서는 약품 배달 로봇이 이미 운용되고 있으며, 수술 보조 로봇은 더욱 정밀해지고 있다. 농장에서는 AI가 탑재된 수확 로봇이 무르익은 과실을 스스로 식별해 수확한다. 화재·붕괴 현장에는 인간이 진입하기 어려운 극한 환경을 누비는 재난 대응 로봇이 투입되고 있다. 가정도 예외가 아니다. LG클로이드, 일본의 러봇(Lovot), 미국의 엘리큐(ElliQ) 등 홈 로봇들은 물리적 온기와 눈 맞춤, 미세한 표정까지 구현하며 정서적 동반자 역할을 넘보고 있다. 엘리큐는 약 복용 알림, 대화, 가족 연결 기능으로 고령층의 일상에 직접 개입한다. 자율주행차 역시 피지컬 AI의 핵심 구현체로, 단순 이동수단을 넘어 탑승자의 상태를 분석하고 최적 경로를 실시간으로 재설계하는 방향으로 진화하고 있다. 노동시장의 충격- 327만 개의 일자리가 흔들린다 피지컬 AI의 확산은 노동시장에 지각변동을 예고하고 있다. 한국은행 조사국은 보고서를 통해 한국 노동인구의 절반 이상이 AI로 인해 직업 변화를 겪거나 일자리를 잃을 위험에 처해 있다고 분석했다. 전체 취업자 중 24%는 AI를 통해 생산성이 향상될 것으로 예상되는 반면, 27%는 임금 삭감이나 실직 위험에 직면할 것으로 전망됐다. AI 기술로 대체될 수 있는 일자리 수는 327만 개(전체의 13.1%)에 달한다. KDI(한국개발연구원)의 분석은 더욱 구체적이다. AI 기술의 도입이 확산되면서 주로 청년 일자리를 감소시키는 방향으로 작용해왔다는 것이다. 서비스·단순노무직 고용 감소, 여성 임금 하락, 30~44세 남성 고용 악화 등이 실증적으로 확인됐다. 반면 AI 및 머신러닝 전문가, 정보보안 분석가, 빅데이터 전문가 등 AI 관련 신규 직종은 급성장하고 있다. 세계경제포럼(WEF)은 2025년 일자리 보고서에서 피지컬 AI 확산으로 2025~2030년 사이 기술직과 AI 관련 직군의 수요가 폭발적으로 늘어날 것으로 전망했다. "AI 자체가 일자리의 위협이 되기보다는, AI를 업무 조력자로 활용할 줄 아는 인력이 노동시장 수요를 독차지할 가능성이 높습니다."-삼일PwC경영연구원 분석 보고서 전문가들은 피지컬 AI의 빠른 확산이 '점진적 변화에서 갑작스러운 충격'으로 전환되는 '티핑 포인트'를 촉발할 수 있다고 경고한다. MIT CSAIL 연구팀은 현재 대다수의 근로자를 기계로 대체하기에는 경제적 효과가 아직 부족해 일자리 대체가 예상보다 점진적일 것이라고 전망했지만, 경기 침체 국면에서는 자동화 결정이 급격히 가속화될 수 있다고 분석했다. 한국의 도전과 응전- 'ICT 강국'의 골든타임 소프트웨어정책연구소는 '피지컬 AI의 현황과 시사점' 보고서를 통해 한국이 ICT 강점과 제조업 기반 등 산업적 특성을 반영한 국가적 차원의 피지컬 AI 전략을 수립해야 한다고 조언했다. 한국은 세계 최고 수준의 반도체 경쟁력과 제조업 기반을 보유하고 있어 피지컬 AI 시대의 유력한 주자로 꼽힌다. 정부도 발 빠르게 움직이고 있다. 2025년 12월 과학기술정보통신부 등 관계부처는 '제2회 과학기술관계장관회의'에서 'AI반도체 산업 도약 전략'을 심의·의결했다. 2030년까지 피지컬 AI 시대를 대비한 미래기술을 선점하고, 국산 AI반도체가 활용될 수 있도록 '피지컬 AI 특화 NPU' 개발을 지원하겠다는 계획이다. 피지컬 AI는 확산 과정에서 막대한 연산 자원, 개발 비용, 첨단 기술이 동시에 필요하다. 기술 보유 국가와 그렇지 못한 국가 간 격차가 확대될 가능성이 크며, 그 격차가 복지 격차로 이어지지 않도록 하는 정책 설계가 시급하다고 전문가들은 지적한다. 윤리와 안전- '행동하는 존재'의 잘못된 판단은 생명 위협 피지컬 AI의 등장은 AI 윤리 논의를 완전히 새로운 차원으로 끌어올리고 있다. 피지컬 AI의 잘못된 판단은 단순한 오정보가 아니라 실제 사고와 손해, 나아가 생명의 위협으로 이어질 수 있기 때문이다. 다수의 자율 시스템이 동시에 운영되는 피지컬 AI 환경은 보안 위협도 새로운 차원으로 높인다. 기존의 사이버 공격이 데이터를 탈취하거나 서비스를 마비시키는 수준이었다면, 피지컬 AI에 대한 공격은 로봇이나 자율주행차를 물리적으로 오작동시켜 인명 피해로 이어질 수 있다. 이에 따라 보안 기업들은 기존 SOC·XDR 기반 관제 역량을 피지컬 AI 환경 전반의 '운영 신뢰성 관리 인프라'로 확장해야 한다는 과제를 안게 됐다. 로봇과 사람이 함께 보행할 때의 규칙은 무엇인가, AI의 물리적 사고에 대한 법적 책임은 누가 지는가, 안전 인증과 윤리는 어디까지 요구해야 하는가. 2026년은 이 질문들에 대한 사회적 답을 본격적으로 찾기 시작한 원년으로 기록될 것이다. '기술보다 선택이 먼저다' 피지컬 AI는 거스를 수 없는 흐름이다. 그러나 로봇이 인간의 삶을 개선하는 도구가 될지, 새로운 불평등의 원천이 될지는 지금 우리의 선택에 달려 있다. 세계 각국의 전문가들은 재교육, 규제 정비, 사회 안전망 재구성이 피지컬 AI 시대의 필수 과제라고 입을 모은다. 기술 격차가 복지 격차로 이어지지 않도록 하는 정책 설계, 그리고 AI를 적대적 위협이 아닌 인간 역량의 확장자로 받아들이는 사회적 합의가 지금 이 순간 가장 절실하다. 2026년은 피지컬 AI 기술이 완성되는 해라기보다, 인간과 피지컬 AI가 어떻게 공존할 것인가를 사회가 본격적으로 고민하기 시작한 원년이다. AI가 몸을 갖게 된 지금, 기술보다 더 중요한 것은 이를 다룰 인간의 선택과 제도다. 【참고 자료】 1. 젠슨 황(Jensen Huang), 엔비디아 CEO — CES 2025 기조연설 (2025년 1월 6일, 라스베이거스), NVIDIA Blog Korea 2. 시사위크 — '[CES 2026] 현실로 나온 인공지능, 피지컬 AI가 온다' (2026년 1월 5일) 3. Deloitte Insights — 'AI goes physical: Navigating the convergence of AI and robotics' (2025년 12월 10일) 4. Future Market Insights — 'Cyber Security in Robotics Market Size and Forecast 2025–2035' (2025년 9월 17일) 5. Astute Analytica — '산업용 로봇 시장 보고서' (글로벌 로봇 시장 2024~2033 성장 전망) 6. KDI 한국개발연구원 — '인공지능으로 인한 노동시장의 변화와 정책방향' (2025년) 7. 한국은행 조사국 — '한국 노동인구 AI 대체 위험 분석 보고서' (2024년) 8. 삼일PwC경영연구원 — 'AI와 일자리의 미래' 보고서 (2025년) 9. 아주경제 — '[미리보는 CES2026] 젠슨 황이 콕 찍은 피지컬 AI' (2025년 12월 30일)
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[심층 보도] AI, 마침내 '몸'을 얻다⋯'피지컬 AI' 시대 개막
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작년 외국인직접투자 360억달러 '사상 최대'⋯미국 자금 유입 급증
- 지난해 국내 외국인직접투자(FDI)가 360억5000만달러로 집계되며 역대 최고치를 경신했다. 산업통상자원부는 7일 발표한 '2025년 FDI 동향'에서 신고 기준 FDI가 전년 대비 4.3% 증가해 5년 연속 사상 최대 기록을 세웠다고 밝혔다. 실제로 집행된 도착 금액도 179억5000만달러로 16.3% 늘어 역대 세 번째로 많았다. 지난해 FDI는 3분기까지 감소세를 보였으나, 4분기 들어 인공지능(AI)과 반도체 등 첨단산업 투자가 집중 유입되며 반등했다. 산업부는 새 정부 출범 이후 정책 불확실성이 완화되고 시장 신뢰가 회복된 점이 외국인 투자 확대에 영향을 미쳤다고 설명했다. 특히 미국의 투자액은 고환율과 AI 정책 드라이브가 맞물리며 전년 대비 86.6% 급증한 97억7000만달러를 기록했다. [미니해설] 지난해 외국인 투자 역대 최대⋯미국 투자 86% 급증 지난해 한국으로 유입된 외국인직접투자(FDI)가 사상 최대치를 기록한 것은 글로벌 투자 환경이 위축된 상황에서 나온 결과라는 점에서 의미가 작지 않다. 미·중 경쟁 심화와 지정학적 불확실성, 글로벌 금리 고점 논란 속에서도 한국이 주요 투자처로 다시 부각됐다는 신호로 해석된다. 7일 산업통상자원부에 따르면 2024년(신고 기준) FDI는 360억5000만달러로, 2020년 대비 5년 만에 73% 증가했다. 특히 실제 집행된 투자 금액인 도착 금액이 두 자릿수 증가율을 기록한 점은, 단순한 투자 계획 발표에 그치지 않고 실물 투자로 이어졌다는 점에서 주목된다. FDI 흐름은 지난해 3분기까지 부진했지만, 4분기 들어 AI·반도체 등 전략 산업을 중심으로 대형 투자가 몰리며 분위기가 급반전됐다. 정부는 이러한 변화의 배경으로 새 정부 출범 이후 정책 방향이 명확해지고 시장 신뢰가 회복된 점을 꼽았다. 여기에 지난해 10월 말 경주에서 열린 아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의를 계기로 한 적극적인 투자 유치 활동도 긍정적으로 작용했다는 분석이다. 실제로 4분기에는 아마존웹서비스의 AI 데이터센터 투자, 앰코테크놀로지의 반도체 후공정 투자, 프랑스 에어리퀴드의 반도체 공정가스 투자, 독일 싸토리우스의 바이오 원부자재 투자 등 굵직한 프로젝트가 잇따랐다. 남명우 산업통상자원부 투자정책관은 "전 세계적으로 외국인직접투자가 위축되는 흐름 속에서도, 새 정부 출범 이후 한국 경제와 산업 전반에 대한 신뢰가 되살아나며 투자 분위기가 전반적으로 개선됐다"며 "이는 우리 제조업의 기초 체력에 대해 긍정적인 평가가 이뤄지고 있음을 보여준다"고 말했다. 업종별로는 제조업과 서비스업 모두 고른 증가세를 보였다. 제조업 FDI는 157억7000만달러로 전년 대비 8.8% 늘었고, 서비스업은 190억5000만달러로 6.8% 증가했다. 특히 제조업 가운데서는 첨단 산업에 필수적인 핵심 소재 분야 투자가 두드러졌다. 화학공업 투자는 99.5% 늘어난 58억1000만달러, 금속 분야 투자는 272.2% 급증한 27억4000만달러를 기록했다. 이는 글로벌 공급망 불안 속에서 안정적인 생산 거점을 확보하려는 전략적 투자 성격이 강하다는 평가다. 반면 전기·전자와 기계장비·의료정밀 분야는 전년 대비 투자액이 줄어 업종별 온도 차도 뚜렷했다. 서비스업에서는 AI 데이터센터와 온라인 플랫폼 관련 투자가 확대되며 유통, 정보통신, 연구개발·전문·과학기술 분야가 성장세를 이끌었다. 다만 금융·보험 부문은 투자액이 감소해 고금리·고변동성 환경의 영향을 받은 것으로 분석된다. 국가별로 보면 미국의 존재감이 가장 두드러졌다. 미국의 대한국 투자액은 97억7000만달러로 86.6% 급증하며 최대 증가폭을 기록했다. 금속, 유통, 정보통신 분야를 중심으로 투자가 늘어난 결과다. 유럽연합(EU)도 화공과 유통 업종을 중심으로 35.7% 증가한 69억2000만달러를 기록했다. 반면 일본과 중국의 투자는 각각 28.1%, 38.0% 감소했다. 미국 투자 급증의 배경으로는 고환율 효과도 거론된다. 달러 강세 국면에서는 외국인 입장에서 투자 비용 부담이 상대적으로 낮아지기 때문이다. 다만 산업부는 환율만으로 설명하기는 어렵다고 선을 그었다. AI 정책, 첨단산업 육성 전략, 제조업 기반 등 복합적 요인이 작용했다는 설명이다. 이번 최대 실적의 핵심은 '그린필드 투자'였다. 공장이나 사업장을 직접 신설하는 그린필드 투자는 285억9000만달러로 7.1% 늘며 역대 최고치를 기록했다. 이는 단순 지분 투자나 인수합병(M&A)과 달리 지역 경제 활성화와 고용 창출 효과가 크다는 점에서 질적인 성과로 평가된다. M&A 투자는 74억6000만달러로 감소했지만, 3분기 급감 이후 감소 폭이 크게 줄어 회복 조짐을 보였다. 정부는 이러한 흐름을 올해에도 이어간다는 방침이다. 미·중 경쟁 심화와 글로벌 경제 블록화로 불확실성이 여전하지만, 전략적 투자 유치와 인센티브 강화를 통해 지난해 이상의 실적을 달성하겠다는 목표다. FDI 최대 실적이 일회성 반등에 그칠지, 구조적 전환의 신호탄이 될지는 올해 정책 집행과 글로벌 환경 변화에 달려 있다는 평가가 나온다.
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작년 외국인직접투자 360억달러 '사상 최대'⋯미국 자금 유입 급증
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엔비디아 H200 중국 수출 '막바지'⋯데이터센터 성장 자신감
- 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) H200의 대(對)중국 수출 승인 절차가 막바지 단계에 접어들었다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 6일(이하 현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026 기간 중 언론·애널리스트 간담회에서 "미국 정부와 수출 라이선스의 최종 세부 사항을 정리하고 있다"고 밝혔다. 승인 시점은 언급하지 않았으나, 황 CEO는 "중국 고객 수요가 매우 높아 공급망을 이미 가동 중"이라며 "허가가 떨어지는 즉시 판매할 준비가 돼 있다"고 말했다. 그는 또 내년 말까지 5000억 달러로 제시했던 데이터센터 매출 전망에 대해 "상향 조정할 여지가 생겼다"고 언급했다. [미니해설] 젠슨 황 "H200 중국 수출승인 막바지…데이터센터 매출전망 상향" 엔비디아가 H200의 중국 수출 재개를 눈앞에 두면서, 미·중 기술 통제 국면 속에서도 사업 확장 기조를 유지하겠다는 신호를 분명히 했다. 6일 황 CEO의 발언은 규제 준수 원칙을 강조하는 동시에, 수요가 확인된 시장에 대한 공급 준비가 이미 끝났다는 점을 부각했다는 점에서 의미가 크다. 황 CEO는 CES 2026 현장에서 "미국 정부와 수출 라이선스 관련 최종 세부 사항을 조율 중"이라며 승인 절차가 종반에 와 있음을 시사했다. 그는 중국 정부의 별도 발표 가능성에 대해서는 "구매 주문서가 도착하면 그 자체가 모든 것을 말해줄 것"이라며 시장의 자율적 신호를 강조했다. 이는 수입 승인 여부를 둘러싼 정치적 해석을 경계하면서, 상업적 수요가 실질적 판단 기준이 될 것이라는 메시지로 읽힌다. 미 의회에서 엔비디아 칩 수출을 의회 차원에서 제한하려는 법안이 논의되는 상황에 대해서도 황 CEO는 선을 그었다. 그는 "수출 통제는 타당한 이유로 상무부에 부여된 권한"이라며 "법을 집행할 정부 기관은 하나면 충분하다"고 말했다. 다만 새로운 법이 제정될 경우 이를 준수하겠다고 덧붙여, 규제 환경 변화에 대한 유연한 대응 기조를 유지했다. 제품 전략 측면에서도 여지를 남겼다. 황 CEO는 H200이 중국을 포함한 글로벌 시장에서 여전히 경쟁력이 있다고 평가하면서, 경쟁력이 약화되는 시점에는 "다른 제품을 갖게 될 것"이라고 말했다. 이는 블랙웰 아키텍처 이후 전날 공개된 '베라 루빈' 칩 등 차세대 제품군이 본격화될 경우, 중국 시장에도 성능 상향 제품을 공급할 수 있다는 가능성을 시사한다는 해석이 나온다. 실적 전망에서는 자신감을 한층 더 높였다. 엔비디아는 앞서 내년 말까지 데이터센터 매출이 5000억 달러에 이를 것으로 제시한 바 있다. 황 CEO는 "이후 기대치를 높일 수 있는 새로운 발전이 여럿 있었다"며 상향 조정 가능성을 언급했다. 황CEO는 구체적 수치는 밝히지 않았지만, 오픈AI와 앤스로픽 등 주요 AI 고객사의 확대와 개방형(오픈소스) 모델의 진전이 호퍼(Hopper) 아키텍처 기반 제품의 가격 상승으로 이어졌다는 점을 근거로 들었다. 규제와 혁신의 관계에 대한 인식도 분명했다. 도널드 트럼프 대통령이 주(州) 단위가 아닌 연방 차원의 AI 규제를 골자로 한 행정명령에 서명한 데 대해 황 CEO는 "법률이 하나뿐이면 안전하고 빠르게 기술을 발전시킬 수 있다"고 평가했다. 그는 "혁신과 안전은 함께 간다"며, 초기 챗GPT 등 AI 챗봇에서 제기됐던 '환각' 문제 역시 기술 발전을 통해 개선됐다고 강조했다. 한편 황 CEO는 블룸버그TV 인터뷰에서 캘리포니아주가 순자산 10억 달러 이상 부유층에 일회성 5% 세금을 부과하는 '억만장자세'를 도입하더라도 주를 떠나지 않겠다고 밝혔다. 현재 그의 순자산은 약 1626억 달러(약 235조 7000억 원)로 추산된다. 엔비디아는 규제의 틀 안에서 중국 수요를 흡수할 준비를 마쳤고, 데이터센터 중심의 성장 경로 역시 더욱 가팔라질 가능성을 열어뒀다. H200 승인 여부는 단기 변수지만, 제품 로드맵과 고객 기반을 감안할 때 엔비디아의 중장기 성장 스토리는 흔들리지 않는다는 평가가 나온다.
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- IT/바이오
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엔비디아 H200 중국 수출 '막바지'⋯데이터센터 성장 자신감
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엔비디아, 벤츠와 자율주행차 출시 예고
- 엔비디아가 자체 개발한 자율주행 소프트웨어를 공개하고 메르세데스-벤츠와 협력해 이 기술이 탑재된 모델을 1분기에 선보인다고 밝혔다. 엔비디아가 알파벳의 웨이모와 테슬라가 주도하는 자율주행 시장의 판도를 흔들 수 있을지 주목된다. 6일(현지시간) 투자전문 매체 배런스에 따르면 전날 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO) 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026 기조연설에서 자율주행차 플랫폼 '알파마요(Alpamayo)'를 소개했다. 이 기술은 벤츠의 준중형 세단인 CLA 모델에 처음 적용돼서 먼저 1분기 미국에서 출시될 예정이다. 2분기에는 유럽, 3분기에는 아시아에서 출시된다. 엔비디아는 알파마요가 "드물게 발생하는 상황을 처리하고 복잡한 환경에서 더욱 안전하게 주행하며 주행 판단의 근거를 설명할 수 있는 심층 추론 능력"을 갖추고 있다고 설명했다. 예컨대 신호등이 빨간 불일 때 경찰이 통과를 지시하는 상황에서 어떻게 대응할지 스스로 생각해 결정할 수 있다. 황 CEO는 자율주행차가 "챗GPT 모먼트"를 맞이하고 있다고 평가했다. 2022년 말 출시된 오픈AI의 챗GPT는 인공지능(AI) 열풍을 촉발했고 그 덕분에 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)에 대한 수요가 폭발적으로 증가했다. 엔비디아는 지난해 12월 자율주행차를 구동할 수 있는 소프트웨어를 개발했다고 밝혔고 올해 후반부에 출시될 벤츠 차량들이 엔비디아 기술을 활용해 샌프란시스코와 같은 도시 환경에서 주행할 수 있을 것으로 예상한 바 있다. 엔비디아는 궁극적으로 완전 자율주행이 가능한 반도체를 판매하고 개발자들이 이를 활용하도록 하는 것을 목표로 삼고 있다. 알파마요는 오픈소스로 제공된다. 엔비디아는 자동차를 직접 생산하거나 로보택시 서비스를 운영하지 않는 점은 테슬라와 웨이모에 호재로 작용할 수 있다. 그러나 엔비디아 기술이 빠르게 확산될 경우 로보택시 시장이 포화되고 경쟁이 더욱 치열해질 것이라는 지적이 나온다. 이미 루시드, 벤츠, 중국 BYD 등 여러 자동차 업체들이 엔비디아의 로보틱스 칩 모듈인 '토르'를 사용하고 있다. 웨이모는 현재 미국 5개 도시에서 로보택시 서비스를 운영 중이다. 테슬라는 지난해 6월 텍사스주 오스틴에서 로보택시 서비스를 시작했다. 황은 "이제 자율주행차가 로봇 산업 가운데 가장 큰 분야 중 하나가 될 것이라는 점에 의심의 여지가 없다"며 "앞으로 10년 안에 전 세계 자동차의 매우 큰 비중이 자율주행차가 될 것이라고 확신한다"고 말했다. 엔비디아는 지난 2015년부터 '드라이브(Drive)' 브랜드 하에 자동차용 반도체와 관련 기술을 제공해 왔지만 이 부문은 회사 전체 사업에서 차지하는 비중은 작다. 작년 10월 말로 마무리된 분기 기준 자동차 및 로보틱스용 반도체 매출은 5억9200만달러로 총 매출의 약 1%에 불과했다. 자율주행차는 AI 인프라 외에 엔비디아의 핵심 성장 분야 중 하나로 꼽힌다. 황은 자율주행차를 포함한 로보틱스가 AI 다음으로 중요한 성장 동력이라고 강조해왔다.
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엔비디아, 벤츠와 자율주행차 출시 예고
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[심층 보도] 원화의 추락, 자본의 이탈⋯외국인 투자 신뢰 붕괴와 고환율 구조화의 해부
- 달러당 1,450원. 2026년 새해 벽두, 서울 외환시장 전광판이 보여주는 숫자는 더 이상 '위기'가 아닌 '일상'이 됐다. 2022년 이후 1,400원대를 탈출하지 못한 원화는 이제 구조적 약세의 늪에 빠져들고 있다는 진단이 학계와 시장을 동시에 압박하고 있다. 2026년 1월 5일(현지시간), 미국 펜실베이니아주 필라델피아에서 열린 전미경제학회(AEA) 연차총회에 참석한 한국 경제학자들은 이 문제의 뿌리를 단순한 환율 수급이 아닌, 글로벌 자본이 한국을 외면하기 시작한 신뢰의 위기에서 찾았다. ■ 1,450원의 구조-'고환율'은 어떻게 일상이 됐나 원화는 2022년 이전까지만 해도 1,100~1,200원대에서 등락을 거듭하는 '상대적 안정 통화'로 분류됐다. 그러나 2022년 미국 연방준비제도(연준·Fed)의 급격한 금리 인상 사이클이 시작되면서 원화는 달러당 1,400원대로 급등했고, 이후 한 번도 그 아래로 안정적으로 정착하지 못했다. 2024년 12월, 당시 윤석열 대통령의 비상계엄 선포와 뒤따른 정치 혼란은 외환시장에 또 한 번의 충격을 가했다. 계엄 선포 직후 원달러 환율은 장중 1,480원대까지 치솟으며 글로벌 금융시장의 이목을 끌었다. 국제 신용평가사들이 한국의 정치적 리스크를 재점검하겠다는 의사를 표명했고, 외국인 자금은 한국 주식시장에서 빠르게 이탈했다. 2026년 1월 5일 현재, 원달러 환율은 1,450원 안팎에서 형성되고 있다. 전문가들은 이 수준이 더 이상 '일시적 급등'이 아니라는 데 대체로 동의하고 있다. "달러당 1,500원을 쉽게 돌파할 가능성은 크지 않지만, 과거처럼 1,400원 아래로 환율이 안정되기도 쉽지 않다. 고환율이 일시적 현상이 아니라 구조적 범위 안에 갇혀 있다."-김성현 성균관대 경제학과 교수(전미경제학회 2026.1.5. 인터뷰) 김성현 성균관대 경제학과 교수(한미경제학회 멤버)는 이렇게 진단했다. 그의 발언은 단순한 학문적 관측이 아니었다. 원화 약세의 원인이 단기 금리 차이나 무역 수지 같은 경제 사이클 변수가 아닌, 한국 경제의 구조적 경쟁력 약화와 외국인 투자자 신뢰 저하라는 장기 병리(病理)에 있다는 진단이었기 때문이다. ■ '투자처'에서 '자본 유출국'으로-FDI의 역전 원화 약세의 구조적 원인을 이해하려면 외국인직접투자(FDI)의 흐름을 봐야 한다. 한국은 2010년대 중반까지만 해도 글로벌 제조업 투자처로서 외국 자본을 꾸준히 흡수했다. 그러나 2020년대 들어 이 흐름이 역전됐다. 산업통상자원부와 한국수출입은행 자료에 따르면, 외국인직접투자 유입은 2021년 175억 달러로 반짝 증가했다가 이후 꾸준히 감소했다. 반면 국내 기업과 자본의 해외 투자는 매년 사상 최대치를 경신하고 있다. 김 교수는 이 현상을 '글로벌 자본의 한국 기피'로 해석했다. "한국 주식시장과 기업이 매력적이라면 외국인 자금은 환율과 관계없이 유입된다. 지금은 그 반대의 상황"이라는 것이다. 이른바 '코리아 디스카운트(한국 상장기업들이 실적에 비해 낮게 평가받는 현상)'는 이를 단적으로 보여준다. 코스피 상장사들의 평균 주가순자산비율(PBR)은 0.9~1.0배 수준으로, 미국(4.5배), 일본(1.5배)에 비해 현격히 낮다. ▶ 코리아 디스카운트란? 한국 상장기업들의 주가가 글로벌 동종 기업 대비 현저히 낮게 평가받는 현상. 불투명한 기업 지배구조, 낮은 주주환원율, 경직적 노동·규제 환경, 지정학적 리스크 등이 복합적으로 작용하는 구조적 저평가 문제다. 2020년대 들어 외국인 기관투자자들이 한국 비중을 지속적으로 축소하는 주요 원인 중 하나로 지목된다. ■ 세 가지 구조적 병리-노동, 규제, AI 경쟁력 학계가 지목하는 원화 약세의 구조적 원인은 크게 세 가지로 압축된다. 첫째, 경직적 노동시장이다. 한국의 노동시장은 OECD 내에서도 고용 경직성이 높은 편에 속한다. 외국인 투자자들이 신규 투자를 검토할 때 노동 유연성은 핵심 지표 중 하나다. 해고의 어려움, 복잡한 노사 관계, 높은 인건비 상승률은 글로벌 기업들이 한국을 생산 거점으로 선택하는 데 걸림돌로 작용하고 있다는 지적이 학계에서 반복적으로 제기돼 왔다. 둘째, 과도한 규제 환경이다. 신산업 분야에서 한국의 규제 속도는 기술 발전 속도를 따라가지 못한다는 평가가 지배적이다. 핀테크, 바이오테크, 플랫폼 경제 등 분야에서 해외 기업들이 한국 진출을 포기하거나 우회하는 사례가 늘고 있으며, 이는 FDI 감소로 직결된다. 셋째이자 가장 결정적인 요인은 인공지능(AI) 경쟁력의 상대적 후퇴다. 김 교수는 미국 기업과 자본시장의 AI 우위를 가장 강력한 '달러 흡인력'으로 꼽았다. 오픈AI, 구글, 메타, 마이크로소프트가 주도하는 AI 혁명은 전 세계 자금을 미국으로 빨아들이고 있다. 한국이 반도체 원천 기술에서 강점을 가지고 있음에도 불구하고, 소프트웨어·플랫폼·데이터 생태계에서의 열세가 글로벌 자본의 이탈을 촉진하고 있다는 분석이다. "근본 원인은 한국 경제의 성장 기대와 제도 경쟁력이 떨어졌다는 데 있다. 이른바 서학개미 투자가 일부 영향을 줄 수 있지만, 구조적 흐름을 설명하기에는 한계가 있다."-김성현 성균관대 교수 김성현 교수의 이 발언은 환율 논쟁에서 자주 등장하는 '서학개미 책임론'을 정면으로 반박한 것이기도 하다. 개인 투자자들의 해외 주식 매수가 원화 매도 압력을 일부 높이는 것은 사실이지만, 이를 구조적 원화 약세의 주범으로 볼 수 없다는 것이다. ▶ 반론 '단기 요인도 무시할 수 없다'는 시각 일각에서는 구조적 요인과 함께 단기 수급 요인도 중요하게 작용한다고 본다. 미국의 고금리 장기화로 인한 달러 강세 자체가 신흥국 통화 약세를 유발했으며, 한국만의 특수한 문제로 단정하기 어렵다는 견해도 있다. 한국은행 역시 기준금리 조정과 외환시장 개입 여지를 열어두고 있으며, 글로벌 금리 사이클 전환 시 원화가 빠르게 회복될 수 있다는 분석도 병존한다. 이 기사의 취재 대상인 학자들은 '구조적 요인'을 강조했으나, 이것이 유일한 해석이 아님을 독자들은 참고해야 한다. ■ 투자자들은 어떻게 움직이나-기관과 개인의 이중 탈출 원화 약세가 고착화하는 과정에서 기관투자자와 개인투자자 모두 '한국 탈출'에 나서는 구조가 형성되고 있다. 이 과정은 단순히 환율에 반응하는 것이 아니라, 원화 약세 자체를 심화시키는 자기강화(self-reinforcing) 구조를 만들어낸다. 외국인 기관투자자들은 한국 주식·채권 보유 비중을 꾸준히 줄이고 있다. 코스피 시장에서 외국인 지분율은 2021년 38%대에서 2025년 말 29%대로 급감했다. 글로벌 채권 인덱스 편입 여부를 두고 한국 정부가 애를 태우는 사이, 외국인들은 이미 발을 빼고 있는 상황이다. 국내 기관투자자들도 마찬가지다. 국민연금, 사학연금 등 공적 연기금과 대형 자산운용사들은 해외 자산 비중을 꾸준히 확대해왔다. 이는 분산투자 원칙에 따른 합리적 선택이지만, 결과적으로 국내 자본시장의 기반을 약화시키는 측면도 있다. 개인 투자자, 이른바 '서학개미'들의 해외 주식 투자 규모는 최근 몇 년 사이 폭발적으로 증가했다. 한국예탁결제원에 따르면 국내 투자자들의 해외 주식 보관 잔액은 2021년 이후 매년 급증해 2025년 말 기준 수백조 원 규모에 달했다. 이 과정에서 막대한 원화가 달러로 환전됐고, 이는 원화 약세 압력의 한 축을 형성했다. 다만 학계는 이를 '구조적 원인'이 아닌 '부수적 요인'으로 규정하고 있다. 수출 대기업들의 행태도 문제로 지적된다. 원화 약세 국면에서 이론적으로는 수출 대금을 원화로 환전하는 '네고(nego)' 물량이 늘어나야 한다. 하지만 실제 시장에서는 대기업들이 달러 결제 대금을 해외에 유보하거나 환헤지 포지션을 늘리는 방식으로 원화 매입을 미루는 경향이 관찰됐다. 이는 외환시장 공급 부족으로 이어져 원화 약세를 더욱 심화시키는 악순환을 낳고 있다. ■ 피지컬 AI-원화 약세의 반전 카드가 될 수 있나 그러나 이 어두운 시나리오 속에서 반전의 실마리를 찾는 목소리도 있었다. 전미경제학회 총회에 함께 참석한 장유순 미국 인디애나주립대 경제학과 교수는 '피지컬 AI(Physical AI)'를 한국의 돌파구로 제시했다. 장 교수는 AI 기술이 텍스트·이미지를 다루는 생성형 AI 단계를 넘어, 실제 세계에서 움직이고 작업을 수행하는 피지컬 AI 단계로 진입하고 있다고 진단했다. ▶ 피지컬 AI(Physical AI)란? 현실 세계에서 직접 움직이고 작동하는 인공지능 시스템. 자율주행 차량, 휴머노이드 로봇, 산업물류 로봇, 스마트팩토리 등 물리적 환경에서 보고·판단하고·행동하는 AI가 핵심이다. 피지컬 AI는 방대한 '실물 세계 경험 데이터'로 훈련되므로, 이 데이터를 보유한 제조업 강국이 경쟁 우위를 가질 수 있다는 논지다. "오픈AI가 방대한 텍스트 데이터로 LLM을 훈련했듯, 한국은 숙련공과 산업 현장을 기반으로 피지컬 AI 모델을 훈련·개발할 수 있다. 이를 국가 전략으로 끌어올린다면 원화 약세와 투자 부진의 악순환을 끊을 계기가 될 수 있다."-장유순 인디애나주립대 경제학과 교수 (전미경제학회 2026.1.5. 인터뷰) 장 교수의 논지는 한국의 제조업 데이터 자산에 집중된다. 피지컬 AI는 단순한 데이터 학습이 아니라, 제조·물류·건설·정비 등 실제 산업 현장에서 축적된 경험과 숙련도가 핵심 자산이다. 서비스업 중심으로 재편된 미국·유럽과 달리, 한국은 제조업 기반이 여전히 탄탄하다. 현대차그룹이 보스턴다이내믹스를 통해 휴머노이드 로봇 기술을 개발하고 있는 것도 이 맥락에서 읽힌다. 한국은 세계 2위 수준의 산업 로봇 밀도(근로자 1만 명당 932대)를 보유하고 있으며, 반도체·디스플레이·조선·자동차 분야에서 세계 최상위권의 제조 노하우가 축적돼 있다. 다만 이 기회를 현실화하려면 국가 차원의 전략적 의지와 투자가 필요하다는 점도 분명히 했다. 규제 혁신, 대규모 R&D 투자, 글로벌 파트너십 구축이 병행되지 않으면 피지컬 AI 역시 '또 하나의 구호'에 그칠 수 있다는 경고다. ■ 고환율이 바꾸는 일상-수입 물가, 내수, 가계 원화 약세는 추상적 경제 지표가 아니라 국민 생활에 직접 파고드는 현실이다. 달러당 1,450원 환율은 수입 물가를 직접 끌어올린다. 국제 에너지 가격이 안정돼 있어도 원유·가스를 달러로 사는 한국은 더 많은 원화를 지불해야 한다. 한국은행 추산에 따르면 원화 가치가 10% 하락할 경우 수입 물가는 약 4~5% 상승하고, 이는 2~3분기 뒤 소비자물가에 1~2%포인트 압력을 가하는 것으로 분석된다. 이미 고물가·고금리로 지쳐 있는 가계에는 이중고가 될 수밖에 없다. 기업 입장은 엇갈린다. 수출 비중이 높은 대기업은 원화 약세 수혜를 입지만, 수입 원자재 의존도가 높은 중소기업과 내수 기업은 비용 상승에 직격탄을 맞는다. 이는 대기업·중소기업 간 양극화를 더욱 심화시키는 요인이 된다. 여행·유학·해외 직구 비용 증가도 가계에 직접 영향을 미친다. 1,450원 환율에서 100만 원을 달러로 환전하면 약 690달러가 되지만, 1,100원 시절이라면 909달러였다. 5년 사이 같은 돈으로 살 수 있는 달러가 약 24% 줄어든 셈이다. ■ 정책 과제-신뢰 회복 없이 환율 안정도 없다 학자들의 진단을 종합하면, 환율 안정을 위한 처방은 결국 '외국인 투자 신뢰 회복'으로 귀결된다. 외환 개입, 금리 조정 같은 단기 처방은 임시방편에 불과하다는 것이다. 구체적 과제로는 첫째, 기업 지배구조 개선과 주주 환원 정책 강화가 꼽힌다. 코리아 디스카운트 해소를 위해 금융당국이 추진해온 '기업 밸류업 프로그램'이 실질적 성과를 내야 한다. 둘째, 노동·규제 유연성 제고를 통해 외국 기업들이 실제로 투자하고 사업을 영위하기 쉬운 환경을 만들어야 한다. 셋째, 피지컬 AI·반도체·바이오 같은 미래 산업에서 글로벌 자본을 유인할 수 있는 명확한 성장 스토리를 만들어야 한다. 정치적 안정도 빼놓을 수 없다. 2024년 말 계엄 사태가 외환시장에 끼친 충격은 '지정학적 리스크'가 한국 경제의 근본 취약점임을 다시 한번 드러냈다. 예측 가능하고 안정적인 정책 환경 없이는 어떤 경제적 처방도 한계가 있다. "최근 원화 약세는 환율 그 자체의 문제가 아니라, 한국 경제가 글로벌 자본과 기술 경쟁에서 어떤 위치에 서 있는지를 보여주는 지표다. 외국인 투자자 신뢰 회복과 미래 산업 경쟁력 확보 없이는 환율 안정 역시 기대하기 어렵다."-김성현 성균관대 경제학과 교수
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[심층 보도] 원화의 추락, 자본의 이탈⋯외국인 투자 신뢰 붕괴와 고환율 구조화의 해부
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소프트뱅크, 오픈AI에 400억 달러 투자 완료⋯10% 지분 확보
- 일본 소프트뱅크가 챗GPT 개발사 오픈AI에 400억 달러(약 57조원)를 투자하겠다는 지난 2월 약속을 이행한 것으로 나타났다. 미 경제방송 CNBC는 복수 소식통을 인용해 30일(현지시간) 소프트뱅크는 최근 오픈AI에 투자 약정 잔금인 220억∼225억 달러의 납입을 마쳤다고 보도했다. 소프트뱅크는 앞서 지난 4월 80억 달러를 오픈AI에 직접 출자한 데 이어 공동투자자들과 함께 100억 달러를 추가 조성하는 등 단계적으로 자금을 집행해왔다. 이에 따라 소프트뱅크는 지난 2월 오픈AI의 기업가치 2600억 달러를 기준으로 400억 달러를 투자하겠다고 약정한 내용을 연내에 모두 이행하게 됐다. 오픈AI의 기업가치 평가액은 이후 급격히 상승해 지난 10월 5000억 달러로 치솟았고 기업공개(IPO)에 나설 경우 1조 달러(약 1400조 원)까지 인정받을 수 있을 것이라는 게 업계의 관측이다. 이번 투자로 소프트뱅크의 오픈AI 지분율은 10%를 넘어섰다. 마이크로소프트(MS)와 비영리 오픈AI재단에 이어 3대주주로서 입지를 굳힌 것으로 보인다. 오픈AI는 앞서 지난 10월 공익과 영리를 동시에 추구하는 공익법인(PBC)으로 기업구조를 개편하면서 MS와 재단의 지분율을 각각 27%와 26%로 정리했다. 소프트뱅크는 오픈AI에 대한 투자 재원을 마련하고자 보유하고 있던 58억 달러 규모의 엔비디아 지분을 지난달 전량 매각했다. 당시 손정의 소프트뱅크 회장은 "오픈AI 등에 투자하기 위해 울며 겨자 먹기로 (매각)했다"며 "사실은 한 주도 팔고 싶지 않았다"고 아쉬움을 토로했다. 그러면서 10년간 10조 달러를 투자하면 불과 반년 만에 회수할 수 있다고 AI 시장의 성장성에 대한 신념을 피력하면서, 일각에서 제기하는 이른바 'AI 거품론'을 일축했다. 소프트뱅크의 이번 오픈AI 투자액의 일부는 양사와 오라클이 공동으로 추진하는 미국 내 초대형 데이터센터 건설 프로젝트 '스타게이트'에 배정된다. 소프트뱅크는 전날에도 AI 인프라에 투자하는 자산운용사 디지털브리지를 40억 달러(약 5조7000억 원)에 인수한다고 발표하는 등 AI 투자 생태계를 확장하고 있다.
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소프트뱅크, 오픈AI에 400억 달러 투자 완료⋯10% 지분 확보
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[글로벌 핫이슈] 실리콘밸리 AI 스타트업, 215조원 펀딩 유치
- 인공지능(AI)업체 등 올해 미국 실리콘밸리의 대형 스타트업들이 투자자들로부터 1500억달러(약 215조 원) 넘는 자금을 조달한 것으로 나타났다. 파이낸셜타임스(FT)는 28일(현지시간) 피치북 자료를 인용해 이같은 자금조달 규모는 이전 사상 최대치인 2021년의 920억 달러(약 132조 원)를 넘는다고 보도했다. 이는 초대형 펀딩 몇 건이 이뤄진 데 따른 결과다. 챗GPT 개발사 오픈AI가 일본 소프트뱅크 주도의 펀딩에서 410억 달러(약 59조 원)를 유치했다. 오픈AI 경쟁사 앤스로픽은 130억 달러(약 19조 원) 규모를 조달했다. 스케일 AI는 메타플랫폼으로부터 140억 달러(약 20조 원) 이상을 투자받았다. 이밖에 코딩 에이전트 기업 애니스피어, AI 검색 엔진 퍼플렉시티, 싱킹 머신스 랩 등이 올해 벤처캐피털로부터 여차 차례 투자 자금을 유치했다. 여러 투자자가 AI에 대한 열기가 여전히 높은 시기에 현금을 충분히 쌓아둘 것을 대형 스타트업들에 조언했다고 전했다. 프랭클린 템플턴의 벤처 투자 공동 책임자인 라이언 빅스는 "(스타트업의) 최대위험은 충분한 자금을 조달하지 못한 채 펀딩 환경이 말라버리고, 그 결과 사업이 제로가 될 수 있다는 점"이라며 "반대로 약간의 지분 희석을 감수하면 사업이 성공할 경우 문제가 되지 않는다"고 지적했다. 투자 자금이 일부 선도적 대형 스타트업에 쏠리는 현상이 나타났다는 분석이 나온다.스타트업이 대체로 2~3년에 한 번 펀딩에 나서지만 성과가 가장 뛰어난 AI 스타트업들이 몇 달 만에 다시 자금 조달에 나서는 사례가 나타났다. 이같은 현상은 다수를 차지하는 소규모 스타트업들에 흘러드는 자금이 말라가는 와중에 나왔다. 빅스는 "투자자들은 누가 승자가 될지가 보다 명확한 '후기 단계' 투자로 몰리고 있다. 투자하고 싶은 기업은 열두 곳 정도뿐이다. 다른 기업들에는 매우 어려운 환경"이라고 전했다. 올해 대형 스타트업의 펀딩 붐의 배경에는 선도적 대형 스타트업들이 과거 스타트업들보다 훨씬 빠른 속도로 성장하는 실적도 자리 잡고 있다는 분석도 나온다. 코딩 도구 '커서'를 만든 애니스피어의 '연간순환매출(ARR)'이 지난달 현재 10억 달러(약 1조4000억 원)로 연초 대비 약 20배 성장했다. 이에 힘입어 같은 기간 애니스피어가 투자 유치 때 평가받은 기업가치는 26억 달러(약 3조7000억 원)에서 270억 달러(약 39조 원)로 급등했다. 퍼플렉시티도 경영진이 추가 자금이 필요하지 않다고 밝히면서도 올해 네 차례나 자금을 조달했다. 투자회사 코튜의 파트너 루카스 스위셔는 치열한 AI 인재 확보 경쟁 속에서 펀딩이 잠재 인재들에게 자사를 알리는 마케팅 수단으로도 활용된다며 핀테크 스타트업 램프를 사례로 들었다.아울러 펀딩 사유에 향후 인수·합병(M&A)을 위한 '실탄 확보' 측면도 있다고 전문가들은 전했다. 내년에 투자 심리가 악화하고 소규모 경쟁사들이 자금 조달에 어려움을 겪게 될 경우 대형 스타트업들이 M&A에 적극 뛰어들 것이라는 전망이다. [Key Insights] 실리콘밸리에 유입된 215조 원의 막대한 자금은 AI 산업이 초기 탐색기를 지나 소수의 거대 독점 기업 중심으로 재편되고 있음을 보여준다. 승자독식 구조가 고착화되면서 막대한 자본력을 바탕으로 한 우수 인재 싹쓸이와 유망 기술 기업 인수합병이 더욱 가속화할 것이다. 한국 기업들 역시 이러한 글로벌 자본의 흐름을 직시하고, 파편화된 투자보다는 확실한 경쟁력을 갖춘 핵심 AI 기술과 인프라에 국가적 역량을 집중해야 생존할 수 있다. [Summary] 올해 미국 실리콘밸리 대형 스타트업들이 유치한 투자금은 1500억 달러로 역대 최대치를 경신했다. 그러나 자금의 대부분은 오픈AI, 앤스로픽 등 소수의 최상위 AI 기업에만 집중되었다. 이들은 압도적인 매출 성장세를 바탕으로 시장의 자금을 흡수하고 있다. 조달된 막대한 현금은 치열한 우수 인재 확보를 위한 마케팅 수단이자, 향후 자금난에 빠질 중소 규모의 유망 스타트업을 인수합병하기 위한 강력한 실탄으로 활용될 전망이다.
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- 금융/증권
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[글로벌 핫이슈] 실리콘밸리 AI 스타트업, 215조원 펀딩 유치
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세계 AI 소비자 지출 2030년 1천조원 전망
- 글로벌 생성형 인공지능(AI) 시장 소비자 지출이 향후 수년간 가파르게 증가해 2030년에는 7000억 달러(약 1000조 원)에 육박할 것이라는 전망이 나왔다. 시장조사업체 카운터포인트리서치는 24일(현지시간) '글로벌 AI 소비자 지출 전망 보고서'에서 세계 생성형 AI 소비자 지출이 2023년 2천250억 달러에서 2030년 6천990억 달러로 확대될 것으로 예상했다. 연평균 성장률(CAGR)은 21%에 달한다. 보고서에 따르면 전체 지출의 상당 부분은 AI 하드웨어가 차지할 전망이다. 개인용 기기에 AI 기능이 본격적으로 통합되면서 스마트폰을 중심으로 한 하드웨어 수요가 성장을 견인할 것으로 분석됐다. 글로벌 생성형 AI 스마트폰 출하량은 2023년부터 2030년까지 연평균 26% 성장하고 관련 매출 역시 연평균 16% 증가할 것으로 예상된다. 소비자 대상 AI 소프트웨어 시장의 성장세는 하드웨어보다 더 가파를 것으로 보인다. 사용자 채택이 빠르게 확산되면서 AI 챗봇 플랫폼을 중심으로 지출이 크게 늘어날 것이라는 분석이다. 특히 AI 챗봇 플랫폼의 월간 활성 이용자(MAU)는 2030년 세계적으로 50억명을 넘어설 것으로 전망됐다. 분야별로는 챗봇 플랫폼이 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상되며, 개인 비서와 콘텐츠 생성 도구 역시 의미 있는 성장이 전망된다. 챗봇을 넘어 아트 생성기, AI 동반자, 사진 편집기 등 다양한 AI 애플리케이션 영역에서도 추가적인 성장 여력이 크다는 평가다. 경쟁 구도 변화도 주목된다. 보고서는 오픈AI가 최대 사용자 기반을 바탕으로 선두 지위를 유지할 것으로 예상하면서도 구글과 마이크로소프트는 전망 기간 동안 가장 높은 MAU 증가율을 기록할 것으로 내다봤다. 대규모 언어모델(LLM) 제공업체 간 경쟁이 심화되면서 시장 점유율 변동성도 커질 것으로 분석됐다. 마크 아인슈타인 카운터포인트 리서치 디렉터는 "AI 하드웨어에 대한 지출은 향후 몇 년간 견조하게 유지될 것으로 보이지만, 장기적으로는 소프트웨어 지출 성장 여부가 AI 생태계의 성패를 좌우할 것"이라며 "AI 소프트웨어 시장이 빠르게 성장하는 과정에서 조만간 뚜렷한 승자와 패자가 갈릴 가능성이 크다"고 말했다. 한편 생성형 AI는 대중 시장 표준으로 자리 잡고 있는 모습이다. 2030년까지 프리미엄 스마트폰이 매출을 견인하고, 이후 출하량 증가는 중가형 기기를 중심으로 확대되며 AI 기능 대중화를 가속할 것으로 전망된다. 노트북, XR, AI 네이티브 기기 등 새로운 AI 폼팩터도 차세대 성장 축으로 부상할 가능성이 제기됐다. 다만 보고서는 이 같은 폭발적인 시장 성장에도 불구하고 생성형 AI 분야에 투입된 전례 없는 수준의 투자 규모를 실제 수익으로 회수할 수 있을지는 여전히 핵심 과제로 남아 있다고 지적했다.
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세계 AI 소비자 지출 2030년 1천조원 전망
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[정책] 해외주식 팔면 세금 면제⋯정부, '서학개미' 국내 증시 유턴 유도
- 정부가 해외 주식을 매각해 국내 주식에 장기 투자할 경우 해외주식 양도소득세를 한시적으로 면제하는 방안을 추진한다. 기획재정부는 24일 '국내투자·외환안정 세제지원 방안'을 발표하고, 해외 주식 투자자를 국내 증시로 유도하기 위한 '국내시장 복귀계좌(RIA)'를 신설한다고 밝혔다. 12월 23일 기준 보유한 해외 주식을 매각해 일정 기간 국내 주식에 투자하면 1인당 일정 한도 내에서 해외주식 양도세(20%)를 부과하지 않는 방식이다. 정부는 이를 통해 원·달러 환율 상승 압력을 완화하는 동시에 국내 증시 활성화를 도모한다는 계획이다. [미니해설] "국내 증시 복귀 '서학개미' 비과세"⋯정부 RIA 신설 정부가 이른바 '서학개미'로 불리는 개인 해외주식 투자자들을 국내 증시로 다시 끌어들이기 위한 파격적인 세제 유인책을 내놓았다. 해외 주식을 처분해 국내 주식에 장기 투자할 경우 해외주식 양도소득세를 한시적으로 면제해 주겠다는 구상이다. 환율 급등과 자본 유출 압력이 동시에 커지는 상황에서 외환시장 안정과 증시 부양이라는 두 가지 목표를 동시에 겨냥한 정책 카드로 해석된다. 기획재정부가 24일 발표한 방안의 핵심은 '국내시장 복귀계좌(RIA)' 신설이다. 12월 23일 기준으로 보유하고 있던 해외 주식을 이후 매각해 그 자금을 국내 주식시장에 투자하면, 일정 금액 한도 내에서 해외주식 양도소득세를 부과하지 않는다. 예를 들어 1인당 5000만 원 한도로 해외 주식 매각 자금을 1년 이상 국내 증시에 투자할 경우 해당 금액에 대해서는 비과세 혜택을 적용하는 방식이다. 국내 주식 매매는 자유롭게 허용되며, 세부 한도와 요건은 추가 검토를 거쳐 확정될 예정이다. 정부는 국내 복귀 시점에 따라 세제 혜택에 차등을 두는 방안도 제시했다. 내년 1분기 중 국내 증시로 자금을 들여오면 양도세를 전액 면제하고, 2분기에는 80%, 3분기에는 50%를 각각 감면하는 식이다. 조기 복귀를 유도해 외환시장 안정 효과를 앞당기겠다는 의도가 깔려 있다. 이 같은 정책이 등장한 배경에는 개인 해외투자 급증이라는 구조적 변화가 있다. 최지영 기재부 국제경제관리관은 "내국인의 해외투자에서 개인 비중이 2020년 이전에는 10% 미만이었지만 현재는 30%를 넘어섰다"며 "개인 해외투자 자금의 일부만 국내로 유턴돼도 외환시장과 자본시장에 미치는 영향은 상당하다"고 설명했다. 실제로 올해 3분기 말 기준 개인투자자의 해외주식 보유 잔액은 1611억 달러에 달한다. 정부는 해외 주식 매각 없이도 환율 변동 위험을 관리할 수 있도록 개인 투자자용 환헤지 수단도 병행 도입한다. 주요 증권사를 통해 '개인투자자용 선물환 매도 상품'을 출시하고, 12월 23일까지 보유 중인 해외 주식에 대해 환헤지를 할 경우 관련 양도세 부담을 완화하는 방안이다. 이는 개인 투자자가 고환율 국면에서 환차익을 확정하는 동시에 달러 매도 물량을 늘려 외환시장 안정에 기여하도록 유도하는 장치다. 기업 부문에서도 달러 유입을 확대하기 위한 세제 지원이 강화된다. 현재 국내 기업이 해외 자회사로부터 받은 배당금에 대해 적용되는 95% 익금 불산입 비율을 100%로 상향해, 사실상 전액 비과세로 전환한다. 이를 통해 해외에 쌓여 있던 달러 자금의 국내 환류를 촉진하겠다는 구상이다. 다만 정책 효과를 두고는 엇갈린 평가도 나온다. 해외 주식 투자 수익이 높은 상황에서 세제 혜택만으로 개인 투자자들의 대규모 ‘국내 유턴’을 이끌어내기에는 한계가 있다는 지적이다. 반면 환율과 증시 불안이 맞물린 국면에서 상징적 신호 효과만으로도 시장 심리를 안정시키는 데 의미가 있다는 평가도 적지 않다. 이번 세제 유인책이 실제 자금 흐름을 얼마나 바꿀 수 있을지, 그리고 국내 증시 활성화로 이어질 수 있을지에 시장의 관심이 쏠리고 있다.
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[정책] 해외주식 팔면 세금 면제⋯정부, '서학개미' 국내 증시 유턴 유도
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오픈AI, '전산비용의 벽' 낮췄다⋯컴퓨트 마진 68%로 급등
- 인공지능(AI) 스타트업 오픈AI의 수익성 지표인 '컴퓨트 마진'이 큰 폭으로 개선된 것으로 나타났다. 미국 기술 전문 매체 디인포메이션은 21일(현지시간) 오픈AI의 컴퓨트 마진이 올해 10월 기준 68%로, 지난해 12월(52%) 대비 16%포인트 상승했다고 보도했다. 이는 지난해 1월(35%)과 비교하면 두 배에 가까운 수준이다. 다만 디인포메이션은 소프트웨어 상장기업 평균과 비교하면 여전히 낮은 수준이라고 평가했다. 컴퓨트 마진은 전체 매출에서 유료 서비스 운영에 필요한 전산 비용을 제외하고 남는 비율로, AI 기업의 수익 효율성을 가늠하는 핵심 지표로 꼽힌다. [미니해설] 오픈AI 컴퓨트 마진 개선⋯전신 비용 부담 완화국면 시사 오픈AI의 컴퓨트 마진 개선은 인공지능(AI) 산업의 최대 약점으로 지적돼 온 '전산 비용 부담'이 완화 국면에 접어들고 있음을 보여주는 신호로 해석된다. 디인포메이션에 따르면 오픈AI의 컴퓨트 마진은 올해 10월 기준 68%로 집계됐다. 이는 지난해 말보다 16%포인트, 올해 초와 비교하면 약 33%포인트 상승한 수치다. 컴퓨트 마진은 AI 기업의 구조적 수익성을 판단하는 핵심 지표다. 매출에서 서버 사용료, 연산 비용, 인프라 운영비 등 전산 비용을 차감한 뒤 남는 몫을 의미하는데, AI 챗봇 서비스는 이용자가 늘어날수록 비용이 기하급수적으로 증가하는 구조를 갖고 있다. 특히 오픈AI는 수억 명에 이르는 무료 이용자를 동시에 감당해야 하는 만큼, 전통적인 소프트웨어 기업보다 비용 구조가 훨씬 불리한 위치에 있다. 그동안 오픈AI는 'AI 붐의 상징'이라는 위상과 달리 수익성 측면에서는 지속적인 의문을 받아왔다. 비상장사인 오픈AI는 지난해에만 약 50억달러에 달하는 대규모 적자를 기록한 것으로 전해지며, 이는 AI 산업 전반에 제기돼 온 '거품론'의 주요 근거로 활용돼 왔다. 막대한 자본이 투입되고 있지만, 실제 현금 흐름이 이를 따라가지 못하고 있다는 지적이다. 이번 마진 개선은 오픈AI가 전산 비용 절감과 모델 효율화에 집중한 결과로 풀이된다. 오픈AI는 올해 들어 고성능 모델을 유지하면서도 연산 효율을 높이는 기술 개발과 인프라 최적화에 역량을 집중해 왔다. 이는 단순한 매출 확대가 아닌 ‘비용 구조의 체질 개선’에 초점을 맞춘 전략으로 평가된다. 다만 68%라는 수치가 결코 안심할 수준은 아니라는 평가도 나온다. 디인포메이션은 소프트웨어 상장사 평균과 비교하면 여전히 낮은 수준이라고 지적했다. AI 기업은 일반 소프트웨어 기업과 달리 무료 서비스 비중이 높고, 대규모 추론 비용을 상시 부담해야 한다는 점에서 구조적 한계를 안고 있기 때문이다. 한편 경쟁사인 앤스로픽의 수익성 개선 속도는 더 가파를 수 있다는 전망도 제기됐다. 디인포메이션은 자체 분석을 통해 앤스로픽의 컴퓨트 마진이 지난해 -90%에서 올해 말 53% 수준까지 개선될 것으로 예상했다. 가장 낙관적인 시나리오에서는 내년 68%에 도달할 가능성도 거론했다. 매체는 전체 전산 비용 효율 측면에서 앤스로픽이 오픈AI보다 유리한 위치를 점할 수 있다고 분석했다. 무료 이용자 규모가 상대적으로 작아 전산 비용 부담이 덜하다는 점이 주요 이유다. 이는 AI 산업에서 '사용자 수 확대'와 '수익성 확보' 사이의 긴장이 여전히 핵심 과제로 남아 있음을 시사한다. 오픈AI의 컴퓨트 마진 개선은 AI 산업이 무조건적인 확장 국면에서 효율 중심의 경쟁 단계로 이동하고 있음을 보여주는 단서로 해석된다. 향후 AI 기업들의 승부처는 더 많은 사용자를 확보하는 데서 나아가, 얼마나 적은 비용으로 안정적인 서비스를 제공할 수 있는지에 달려 있다는 분석이 힘을 얻고 있다.
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오픈AI, '전산비용의 벽' 낮췄다⋯컴퓨트 마진 68%로 급등
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아마존, 오픈AI에 100억 달러 투자 협상 진행
- 인공지능(AI) 챗봇 챗GPT 개발사 오픈AI가 아마존으로부터 100억 달러(약 15조 원) 이상을 투자받는 협상을 진행 중인 것으로 전해졌다. 파이낸셜타임스(FT), 블룸버그 통신 등의 보도에 따르면 현재 논의 중인 거래는 오픈AI의 기업가치를 5000억 달러(약 740조 원) 이상으로 평가하는 것으로 전해졌다. 한 소식통은 블룸버그에 이번 거래에 오픈AI가 아마존웹서비스(AWS)의 자체 AI 칩 '트레이니움'을 사용하는 내용이 포함될 수 있다고 말했다. 또 다른 소식통은 트레이니움 사용과 AWS 클라우드 임대를 확대하는 방안이 포함될 것으로 예상된다고 전했다. 다만 이들은 현재 논의가 초기 상태에 있다고 덧붙였다. 이번 거래는 오픈AI가 AI 모델 학습과 운영에 사용하는 칩을 다변화하려는 노력의 하나라고 파이낸셜타임스는 짚었다. 이번 논의는 오픈AI와 초기 핵심 후원자였던 마이크로소프트(MS)가 오픈AI 기업구조 개편을 골자로 하는 새로운 파트너십 협약을 맺은 가운데 나왔다. 새 협약에서 오픈AI는 MS의 클라우드를 추가로 2500억 달러 규모로 이용하기로 했다. 대신 오픈AI는 MS 이외 다른 클라우드 업체들을 이용할 수 있게 됐다. 이러한 합의 직후 오픈AI는 클라우드 세계 1위인 AWS와 향후 7년간 총 380억 달러 규모의 클라우드 이용 계약을 맺었다. 현재 논의 중인 투자와 클라우드 계약은 이 기존 계약에 추가로 더해질 것이라고 파이낸셜타임스는 전했다. 오픈AI는 이미 엔비디아, 오라클, AMD, 브로드컴과 총 1조5000억 달러 규모의 장기 계약을 체결해 칩과 데이터센터를 공급받기로 했다. 여기에는 엔비디아가 수년에 걸친 계약을 통해 최대 1000억 달러를 오픈AI에 투자하고, 오픈AI는 엔비디아 AI 칩을 구매하는 내용이 포함됐다. 또한 오픈AI는 브로드컴, AMD와도 칩 공급 계약을 맺었다. AMD는 자사주 최대 10%를 오픈AI에 제공하기로 합의했다. 이런 거래를 두고 시장 일각에선 '순환 거래' 우려가 불거졌다. 하지만 AI 챗봇 클로드를 개발한 경쟁사 앤스로픽 역시 아마존, 구글, MS, 엔비디아로부터 총 260억 달러를 확보했으며 이들 기업의 하드웨어와 서비스를 활용하고 있다. 아마존은 앤스로픽의 최대 후원자 중 하나다. 아마존은 앤스로픽에 약 80억 달러를 투자했다.
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아마존, 오픈AI에 100억 달러 투자 협상 진행
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구글, 경량화 버전 '제미나이3플래시' 출시⋯제미나이3 흥행몰이 나서
- 구글이 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 프로' 경량화 버전인 '제미나이 3 플래시'를 공개했다. 구글이 지난달 내놓은 '제미나이3'의 경량 모델을 선보이며 제품군 진용을 완성했다. 로이터통신 등 외신들에 따르면 구글은 17일(현지 시간) 제미나이3 플래시를 배포한다며 구글 모든 제품에서 이용할 수 있다고 밝혔다. 구글은 "속도에 최적화된 최첨단 인공지능을 훨씬 저렴한 비용으로 제공하는 제미나이 3 플래시를 출시하며 제미나이 3 모델 제품군을 확장한다"고 발표했다. 생성형 AI 시장 선두주자인 오픈AI의 챗GPT를 뛰어넘었다는 평가를 받으며 시장에 반향을 일으킨 구글이 한달 만에 비용은 낮추고 속도를 높인 후속 모델을 내놓으며 흥행몰이에 나선 것이다. 제미나이3 플래시는 구글이 지난달 선보인 제미나이3 프로의 경량화 모델이다. 제미나이3 프로가 복잡한 추론 학습에 이용된다면 제미나이3 플래시는 상대적으로 가벼운 작업을 속도감 있게 처리하는 데 적합하다. 소요되는 비용을 낮춰 효율성도 올라간다. 구글은 제미나이 새 버전을 출시할 때마다 프로를 먼저 공개한 뒤 플래시를 뒤따라 내놓는 전략을 취해왔다. 제미나이3는 구글이 자사 AI 칩인 텐서프로세서(TPU)로 학습시킨 AI 모델로 챗GPT보다 성능이 우수하다는 평가가 나왔다. 챗GPT 개발사인 오픈AI는 이후 중대경보(코드레드)를 발령하며 긴장감을 높였고 이전 버전을 내놓은 지 불과 한 달 만에 새 버전인 'GPT-5.2'를 내놓으며 맞불을 놨다. 구글은 제미나이3 플래시가 제미나이 2.5 프로와 비교해 일상적 작업에서 평균적으로 30% 적은 토큰(단어·문장 기본단위)을 사용하며 속도는 3배 빠르다고 설명했다. 구글은 "제미나이3 플래시는 제미나이3 프로급의 추론 능력에 지연 문제 개선, 비용 효율성이 결합됐다"며 "일상적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있을 뿐만 아니라 에이전트 기반 업무에서도 뛰어난 성능을 제공한다"고 밝혔다.
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구글, 경량화 버전 '제미나이3플래시' 출시⋯제미나이3 흥행몰이 나서
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오픈AI, 英 재무장관 출신 영입⋯'국가 단위 AI 전략' 본격화
- 인공지능(AI) 챗봇 챗GPT 개발사 오픈AI가 글로벌 확장을 앞두고 경영진을 대폭 재편하고 있다. 영국 재무장관 출신 정치인을 전면에 내세워 국가 단위 AI 협력 전략을 본격화하는 모습이다. 조지 오스본 전 영국 재무장관은 16일(현지시간) 자신의 사회관계망서비스(SNS) 엑스(X)를 통해 오픈AI의 전무이사이자 '국가들을 위한 오픈AI(OpenAI for Countries)' 계획의 사업책임자로 합류했다고 밝혔다. 오스본 전 장관은 영국 런던을 거점으로 활동할 예정이다. '국가들을 위한 오픈AI'는 오픈AI가 지난 5월 출범시킨 글로벌 협력 프로그램으로, 미국 내 5000억 달러(약 740조원) 규모 데이터센터 구축 프로젝트인 '스타게이트'의 해외 확장판 성격을 띤다. 오픈AI는 이 계획을 통해 각국 정부와 AI 인프라·거버넌스 협력을 추진하고 있으며, 한국 정부와도 협력 관계를 유지 중이다. 한편 오픈AI는 최근 홍보·사업·인프라 부문 임원을 잇달아 교체·영입하며 조직 전반을 재정비하고 있다. [미니해설] 오픈AI, 영국 재무장관 출신 영입⋯AI 국가 인프라로 격상 오픈AI가 '국가 단위 AI 전략'을 전면에 내세우며 글로벌 경영 체제를 빠르게 재편하고 있다. 영국 재무장관을 지낸 조지 오스본을 핵심 전면에 배치한 것은 AI를 단순한 기술이나 서비스가 아닌 ‘국가 인프라이자 지정학적 자산’으로 바라보는 시각이 오픈AI 내부에서 확고해졌음을 보여준다. 오픈AI가 추진 중인 '국가들을 위한 오픈AI(OpenAI for Countries)'는 미국 내 초대형 데이터센터 프로젝트인 '스타게이트'를 해외로 확장하는 개념이다. 각국 정부와 협력해 AI 연산 인프라, 데이터센터, 모델 접근권, 규범과 거버넌스 체계까지 패키지로 제안하는 방식이다. 단순한 클라우드 계약이나 소프트웨어 라이선스 판매를 넘어, 국가 단위 AI 생태계 구축에 관여하겠다는 선언에 가깝다. 이 같은 전략에 조지 오스본 전 장관이 선택된 배경은 분명하다. 그는 재무장관 재임 시절 영국의 재정·산업 정책을 총괄했고, 이후에도 국제 금융과 정책 네트워크에서 영향력을 유지해 왔다. 오픈AI가 기술 기업의 언어가 아닌 ‘정책과 외교의 언어’로 각국 정부와 대화해야 하는 국면에 접어들었다는 의미다. 로이터 통신이 이번 인사를 두고 "AI를 국가 핵심 인프라로 보는 관점이 강화되고 있음을 보여준다"고 평가한 것도 이 때문이다. 크리스 러헤인 오픈AI 최고대외관계책임자(CGAO)는 이 계획을 "민주적 가치 위에서 글로벌 AI 시스템을 구축하는 프로젝트"라고 설명했다. 이는 AI 패권 경쟁이 미·중 기술 대결 구도로 굳어지는 상황에서, 오픈AI가 스스로를 '민주 진영의 표준 설계자'로 자리매김하려는 전략적 메시지로 해석된다. 한국을 포함한 주요 동맹국과의 협력 역시 이 구상 안에서 진행되고 있다. 경영진 재편은 오스본 전 장관 영입에 그치지 않는다. 오픈AI는 이달 들어 슬랙 최고경영자(CEO) 출신 데니스 드레서를 최고매출책임자(CRO)로, 구글 클라우드·딥마인드에서 인수합병(M&A)을 담당했던 앨버트 리를 기업개발 총괄 부사장으로 영입했다. 지난달에는 인텔 최고기술책임자(CTO) 출신 사친 카티를 컴퓨팅 인프라 총괄로 선임했다. 기술·매출·인프라·정책을 아우르는 '완성형 경영진'을 구축하는 단계에 들어선 셈이다. 반면 대외 커뮤니케이션을 총괄해 온 해나 웡 최고커뮤니케이션책임자(CCO)는 회사를 떠난다. 웡 CCO는 챗GPT 출범 이후 오픈AI의 브랜드를 관리해왔고, 2023년 샘 올트먼 CEO 해임·복귀 사태 당시 대외 위기 관리의 핵심 역할을 맡았던 인물이다. 그가 물러난 자리는 린지 헬드 볼튼 커뮤니케이션 담당 부사장이 임시로 맡는다. 이를 두고 업계에서는 오픈AI가 '위기 관리 중심의 스타트업 단계'를 지나 '정책·외교·매출·인프라를 동시에 관리해야 하는 글로벌 플랫폼 기업 단계'로 진입하고 있다는 평가가 나온다. 더 이상 단일 CEO와 연구 중심 조직만으로는 감당할 수 없는 국면이라는 판단이 반영됐다는 것이다. AI 모델 경쟁이 기술 성능을 넘어 국가 전략, 규제, 데이터 주권 문제로 확산되는 상황에서 오픈AI의 선택은 다른 빅테크에도 적지 않은 압박으로 작용할 전망이다. AI 산업의 다음 전장은 이제 연구실이 아니라, 각국 정부와의 협상 테이블로 옮겨가고 있다.
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- IT/바이오
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오픈AI, 英 재무장관 출신 영입⋯'국가 단위 AI 전략' 본격화
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[심층 보도] AI 버블인가, 혁명인가
- 최근 인공지능(AI) 버블론이 불거지면서 월스트리트의 최고 전문가들이 극단적으로 갈리는 한 가지 질문이 있다. 2025년 AI 시장은 인류 역사상 가장 큰 부(富)의 창출인가, 아니면 가장 잔인한 환상의 붕괴를 앞두고 있는가. 자본의 블랙홀-4조 달러가 빨려들어간다 2025년 12월, 글로벌 금융 시장은 전례 없는 실험 앞에 서 있다. 엔비디아(NVIDIA)의 시가총액은 지난 7월 9일 처음으로 4조 달러를 돌파했고, 마이크로소프트·아마존·구글 등 이른바 '하이퍼스케일러'들은 연간 2,000억 달러가 넘는 자본을 인공지능 인프라에 쏟아붓고 있다. 2030년까지 전 세계 데이터 센터에 투입될 자금은 4조 달러로 추산된다. 이 숫자는 한국 GDP의 세 배에 달한다. 문제는 이 돈이 실제로 얼마만큼의 가치를 만들어내고 있느냐는 것이다. 투자의 속도는 수익 창출의 속도를 압도하고 있다. 오픈AI는 챗GPT 운영에만 하루 수억 원을 소진하고 있으며, 엔비디아의 경쟁자들은 아직 그 문턱에도 서지 못했다. 기술의 열기가 극에 달한 이 순간, 월스트리트 최고의 두뇌들은 정반대의 결론을 내리고 있다. 어떤 이는 '역사상 가장 위험한 거품'이라 경고하고, 또 다른 이는 '제2의 산업혁명'이라 선언한다. 본 기획은 양측의 핵심 논거를 추적하고, 그 실체적 진실에 접근하고자 한다. 거품론의 해부-"17배 버블"의 경고 줄리안 가란의 폭탄 선언 거품론의 가장 강경한 목소리는 매크로스트래티지 파트너십(MacroStrategy Partnership)의 줄리안 가란(Julien Garran)이다. 그는 2025년 10월 발표한 보고서에서 충격적인 수치를 제시했다. 현재 AI 시장의 자본 오배분(자본이 AI 관련 인프라·기업에 지나치게 집중돼, 실물 수익·수요에 비해 과도하게 투자되는 현상) 규모는 2000년 닷컴 버블의 17배, 2008년 서브프라임 모기지 위기의 4배에 달한다는 것이다. "우리는 지금 세계 역사상 가장 위험한 거품의 단계에 진입했다. 인위적으로 낮은 금리가 주택, 암호화폐에 이어 이번엔 AI로 비생산적인 자본을 흘러들게 했다."-줄리안 가란, 매크로스트래티지 가란이 특히 문제 삼는 것은 거대 언어 모델(LLM)의 상업적 실체다. 그는 AI가 생성하는 결과물이 근본적으로 통계적 확률에 기반한 '단어 조합'에 불과하며, 저작권 문제와 내용의 범용성 때문에 진정한 의미의 독자적 상업 가치를 지닌 서비스를 구축하기 어렵다고 주장한다. 요컨대, 누구나 비슷한 AI를 만들 수 있다면 경쟁 우위는 사라진다는 논리다. 골드만삭스의 경제적 비판-'원자력 발전소로 토스터 켜기' 골드만삭스 글로벌 주식 리서치 책임자인 짐 코벨로(Jim Covello)는 AI 투자의 비용 구조를 정면으로 겨냥한다. 그는 현재의 AI 투자가 "토스터기를 가동하기 위해 원자력 발전소를 짓는 격"이라는 비유를 들며, 비용 대비 효율의 근본적 역설을 지적한다. 코벨로의 논리는 이렇다. 인터넷은 고비용 오프라인 인프라를 저비용 디지털 솔루션으로 대체하며 실질적 가치를 창출했다. 반면 생성형 AI는 이메일 작성, 단순 검색 같은 저비용 업무를 천문학적인 컴퓨팅 비용이 필요한 사이클로 대체하고 있다. AI의 '환각(Hallucination-인공지능이 정보를 처리하는 과정에서 발생하는 일종의 '그럴듯한 오답' 현상)' 문제는 여기에 결정적인 취약점을 더한다. 신뢰성이 담보되지 않는 기술은 결국 인간의 재검토를 필요로 하며, 그 순간 노동 대체와 생산성 향상은 환상으로 남는다. 다론 아세모글루-노벨상 수상자의 냉혹한 숫자 2024년 노벨 경제학상 수상자인 MIT의 다론 아세모글루(Daron Acemoglu) 교수는 숫자로 낙관론에 쐐기를 박는다. 그의 논문 「AI의 단순한 거시경제학」에 따르면, AI가 향후 10년간 미국의 총요소생산성(TFP)을 개선하는 수준은 고작 0.53~0.66%에 그친다. 골드만삭스가 예측한 약 9%와 비교하면 17배 가까이 낮은 수치다. 아세모글루는 AI가 성과를 보이는 과업이 '학습하기 쉬운 과업'에 집중되어 있으며, 상황 판단과 맥락 이해가 필요한 고부가가치 영역으로 확장하려면 비용이 기하급수적으로 증가한다고 분석한다. 미국 노동 시장 과업 중 약 20%가 AI에 노출되어 있지만, 실제 수익성이 있는 자동화 가능 비중은 5% 미만이라는 것이 그의 결론이다. 성장론의 반격-"추론의 시대가 시작됐다" 성장론의 중심에는 엔비디아의 젠슨 황(Jensen Huang) CEO가 있다. 그는 2025년 2월 25일(현지시간)에 발표된 2026 회계연도 실적 발표에서 경쟁자들의 회의론에 숫자로 응수했다. 엔비디아의 2025년 4분기 매출은 681억 달러, 전년 대비 73% 성장이다. 데이터 센터 부문만 623억 달러에 달한다. 이는 단순한 기대가 아닌, 현금이 실제로 유입된 결과다. "AI는 이제 '학습'의 시대를 넘어 '추론'의 시대로 진입했다. 에이전트가 수만 개의 토큰을 생성할 때마다 그것은 즉각적인 수익으로 환산된다."-젠슨 황 엔비디아 CEO 황 CEO가 제시하는 또 다른 성장 엔진은 '소버린 AI(Sovereign AI)'다. 각국 정부가 자체 AI 인프라를 구축하는 이 시장은 2025년 이미 300억 달러를 돌파했다. 국가 안보와 데이터 주권을 이유로 한국, 사우디아라비아, 프랑스 등이 경쟁적으로 자국 AI 인프라 투자에 뛰어들고 있다. 하이퍼스케일러의 재무적 체력 JP모건과 모건스탠리는 현재의 AI 붐이 닷컴 버블과 본질적으로 다른 재무적 토대를 가지고 있다고 분석한다. 마이크로소프트, 아마존, 메타는 연간 2,000억 달러 이상의 자본 지출을 감당할 수 있는 강력한 잉여 현금 흐름을 보유한 기업들이다. 2025년 3분기 S&P 500 기업 이익은 전년 대비 15% 증가하며 2021년 이후 최고 성장세를 기록했다. 데이터 센터 활용률도 성장론의 강력한 무기다. 닷컴 버블 당시 광섬유 네트워크의 활용률은 단 7%였다. 2025년 현재 글로벌 데이터 센터 활용률은 70%를 상회한다. 공실률은 사상 최저치를 기록 중이다. 수요가 공급을 압도하는 상황에서 과잉 투자를 논하기에는 시기상조라는 것이 성장론자들의 주장이다. 닷컴 버블의 재현인가-지표가 보내는 신호 가장 중요한 질문은 이것이다. 현재 시장의 과열은 2000년의 닷컴 광기와 본질적으로 같은가, 다른가. 수치가 먼저 답한다. 2000년 3월 나스닥 100의 선행 주가수익비율(P/E)은 60~70배를 돌파했다. 당시 시스코(Cisco)의 P/E는 최고 472배에 달했다. 그것은 수익이 아닌 기대와 꿈의 가격이었다. 엔비디아의 주가 상승은 시스코와 다르다. 시스코는 기대만 팔았지만, 엔비디아는 2022년 270억 달러에서 2025년 960억 달러로 3.5배 성장한 실제 매출로 주가를 정당화하고 있다. 밸류에이션은 고평가 구간이지만, 닷컴 당시처럼 수익 없는 기대가 만든 환상은 아니다. 닷컴과 다른 세 가지 결정적 차이 첫째, 자본 조달의 질이 다르다. 닷컴 버블은 수익성 없는 스타트업들이 IPO 자금으로 서로의 장비를 사는 위태로운 구조였다. 현재 AI 투자는 세계에서 가장 재무적으로 건전한 기업들이 내부 유보금과 현금 흐름으로 진행하고 있다. 체계적 리스크의 크기가 근본적으로 다르다. 둘째, 채택 속도가 다르다. 1999년 당시 인터넷 보급률은 낮았고 비즈니스 모델은 불분명했다. 2024~2025년 조사에 따르면 전 세계 기업의 78%가 이미 업무에 AI를 도입했다. 챗GPT는 출시 5일 만에 100만 사용자를 확보했고, 2025년 현재 수억 명이 일상적으로 사용하고 있다. 셋째, 인프라 활용률이 다르다. 닷컴 거품이 꺼진 핵심 이유 중 하나는 깔아놓은 광케이블의 93%가 사용되지 않았다는 사실이다. 현재 데이터 센터 공실률은 사상 최저다. 공급이 수요를 따라가지 못하는 상황이다. 그러나 완전히 다르지도 않다 그렇다고 현재 시장이 건전하다는 보장은 없다. 비상장 시장은 공적 감시 밖에서 과열 중이다. 오픈AI 5,000억 달러, 앤스로픽 1,830억 달러, 데이터브릭스 1,000억 달러. 이 기업들의 기업가치가 실질적 펀더멘털을 반영한 것인지 검증할 방법은 없다. 거품은 불투명한 곳에서 자란다. 빅테크 간 순환금융 문제도 있다. 엔비디아가 AI 스타트업에 투자하고, 그 스타트업이 다시 엔비디아 칩을 사고 마이크로소프트 클라우드를 쓰는 구조는 매출을 인위적으로 부풀릴 수 있다는 비판이 러셀 인베스트먼트 등에서 제기되고 있다. 물리적 천장-전력이 모든 것을 결정한다 금융 논쟁이 아무리 치열해도, 결국 AI 경제의 지속 가능성은 물리적 인프라가 결정한다. 그 핵심은 전력이다. 2025년 현재 미국 내 데이터 센터가 소비하는 전력은 전체의 약 5%로, 2026년 12%로 급속한 증가가 예상된다. 모건스탠리는 2028~2035년 사이 데이터 센터가 글로벌 전력망에 15~20%의 추가 부담을 줄 것으로 경고했다. 미국 전력 시장(PJM)에서는 데이터 센터 수요로 인해 2024~25년 용량 시장 가격이 93억 달러나 폭증했다. 이 비용은 결국 일반 시민들의 전기요금으로 전가된다. 캘리포니아, 일리노이 등 주요 주는 이미 규제 법안 도입을 서두르고 있다. 황금알을 낳는 AI가 전력망을 갉아먹는 괴물로 변할 수 있다는 우려가 현실화되고 있다. 반도체 공급망도 위기다. AI 서버에 필수적인 고대역폭 메모리(HBM) 수요가 폭발하면서, 삼성전자와 SK하이닉스는 일반 PC·스마트폰용 메모리 생산 라인을 AI용으로 전환했다. 그 결과 소비자용 메모리 가격이 급등하고 스마트폰 시장이 위축되고 있다. AI가 IT 생태계 전체의 자원을 빨아들이는 블랙홀이 되고 있는 것이다. 현장의 증언-ROI가 말하는 진짜 이야기 AI의 투자 수익률(ROI)이 가장 명확하게 입증된 분야는 소프트웨어 개발이다. 깃허브 코파일럿은 2025년 기준 5만 개 이상의 기업, 포춘 500대 기업의 3분의 1이 도입했다. 실증 연구에 따르면 코파일럿 사용 개발자는 코딩 과업 완료 시간을 평균 55% 단축했다. 주당 3~3.5시간을 아끼는 셈이다. 이것은 단순한 기대치가 아닌, 측정된 현실이다. 실패의 교훈-클라르나의 역주행 핀테크 기업 클라르나(Klarna)는 AI의 명암을 동시에 보여준다. 오픈AI 기반 어시스턴트를 도입해 고객 상담의 66%를 자동화하고 2024년 4,000만 달러의 이익 개선을 선언했다. 그러나 2025년에 클라르나는 다시 인간 상담사 채용에 나섰다. 단순 반복 업무는 AI가 처리할 수 있지만, 감정이 개입되고 복잡한 맥락이 필요한 상담에서는 고객 불만이 폭발했기 때문이다. AI가 인간을 완전히 대체할 수 없다는 것, 그것이 현장이 보내는 솔직한 신호다. 가능성의 최전선-신약 개발 바이오 분야의 사례는 AI가 단순 도구를 넘어 인류의 난제를 푸는 수단으로 진화하고 있음을 보여준다. 리커전 파마슈티컬스(Recursion Pharmaceuticals)는 AI 플랫폼으로 신약 후보 물질 도출 기간을 전통적 방식 대비 17개월 단축했으며, 2025년에는 AI 설계 신약 최초로 임상적 유효성을 증명하는 데 성공했다. 이것이 AI 거품론자들도 부정하기 어려운 영역이다. 기술의 진실과 시장의 환상 사이 2025년의 AI 시장은 '거품'과 '혁명'이 동시에 공존하는 복잡계다. 두 가지 진실이 얽혀 있다. 거품론은 옳다. 자본 오배분의 규모는 역사적으로 전례가 없는 수준이다. 오픈AI는 아직 흑자를 내지 못하고 있으며, 전력망과 반도체 공급망이라는 물리적 천장이 성장의 속도를 제한할 것이다. 비상장 AI 기업들의 기업가치는 공적 검증의 영역 밖에 있다. 수많은 AI 스타트업들은 결국 시장의 냉혹한 심판을 받게 될 것이다. 그러나 성장론도 옳다. 현재 AI 투자를 주도하는 기업들은 2000년의 적자 스타트업들이 아니다. 수백 조 원의 현금을 보유한 세계 최강 기업들이다. 데이터 센터 공실률은 사상 최저이고, AI 채택 속도는 인터넷의 그것을 넘어서고 있다. 깃허브 코파일럿이나 리커전의 사례는 AI가 실질적인 가치를 창출하고 있음을 증명한다. 닷컴 버블과의 비교는 두 가지 결론을 동시에 허용한다. 밸류에이션 지표와 재무적 건전성 면에서는 '닷컴의 재현이 아니다'. 그러나 비상장 시장의 불투명성, 순환금융 구조, 생산성 지표로 나타나지 않는 막대한 투자 규모 측면에서는 '경고 신호가 이미 켜졌다'. 결국 승패는 세 가지 변수에 달려 있다. 첫째, 전력망과 반도체 공급망이라는 물리적 천장을 기술 효율화가 얼마나 빠르게 극복하느냐, 둘째, '학습'을 위한 투자가 '추론'을 통한 반복 매출로 전환되는 속도, 셋째, 기업 현장에서 입증 가능한 ROI가 충분히 축적되느냐다. 현명한 투자자라면 'AI 테마'라는 거시적 명제에서 벗어나야 한다. 개별 기업의 단위 과업당 비용 절감 능력과 실질적인 현금 흐름을 철저히 검증해야 한다. AI 기술이 인류의 거대한 진보임은 분명하다. 그러나 역사는 늘 기술의 진보와 금융적 거품이 함께 왔음을 가르쳐준다. 그 붕괴는 잔인했고, 예외가 없었다. 인류는 지능의 시대로 나아가고 있다. 그 지능을 작동시키는 것은 결국 전기와 구리, 실리콘이라는 물리적 실체다. 4조 달러의 도박은 아직 끝나지 않았다. ※ 본 기사는 매크로스트래티지, 골드만삭스, 모건스탠리, MIT, JP모건, 뱅크오브잉글랜드의 공식 보고서 및 엔비디아·클라르나·리커전·깃허브의 실적 자료를 바탕으로 작성되었습니다.
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[심층 보도] AI 버블인가, 혁명인가
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[국제 경제 흐름 읽기] '3000억 달러의 도박' 오라클, 우량채가 '정크본드' 취급⋯AI 버블 붕괴의 뇌관 되나
- 실리콘밸리의 역사적인 붐이 정점을 향해 치닫고 있는 2025년 12월, 81세의 노장 래리 엘리슨(Larry Ellison) 오라클 회장이 그 중심에 섰다. 오픈AI, 소프트뱅크, 그리고 백악관으로 복귀한 도널드 트럼프 대통령과 함께 발표한 초대형 AI 데이터센터 프로젝트 '스타게이트(Stargate)'가 그 무대다. 그러나 화려한 조명 뒤편, 월가(Wall Street)에서는 오라클이 인공지능(AI) 버블 붕괴의 진앙지가 될 수 있다는 서늘한 경고음이 울리기 시작했다. 블룸버그통신은 13일(현지 시간) "오라클이 AI 버블이라는 탄광 속의 '카나리아' 신세가 된 것을 넘어, 이제는 금융 시장의 새로운 고통을 잉태하고 있다"고 보도했다. 한때 '혁신'으로 포장되었던 오라클의 공격적인 투자가 이제는 주식 폭락을 넘어 채권 시장의 공포를 측정하는 지표로 돌변했다는 분석이다. 주가 30% 폭락보다 무서운 '채권 시장'의 비명 오라클의 위기는 주식 시장에서 먼저 감지됐다. 지난 9월 10일 사상 최고치를 기록했던 오라클 주가는 불과 3개월 만에 30% 이상 폭락했다. 클라우드 사업 성장에 대한 열광이 대규모 자본 지출(CAPEX)에 대한 회의론으로 바뀌는 데는 오랜 시간이 걸리지 않았다. 하지만 진짜 공포는 '스마트 머니'가 움직이는 채권 시장에서 터져 나왔다. 블룸버그에 따르면, 오라클이 발행한 '투자적격등급(Investment Grade)' 채권이 최근 시장에서 사실상 '정크본드(Junk Bond·투기등급)'와 다름없는 취급을 받으며 거래되고 있다. 이는 시장 참여자들이 오라클의 재무 건전성을 심각하게 불신하고 있음을 의미한다. 지난 9월, 오라클은 AI 투자를 위해 180억 달러(약 25조 원) 규모의 우량 채권을 발행했다. 그러나 이 채권을 사들인 투자자들은 현재 약 13억 5000만 달러(약 1조 9000억 원)에 달하는 평가 손실(Paper loss)을 떠안은 상태다. 기업의 부도 위험을 나타내는 신용부도스와프(CDS) 프리미엄은 13일 장중 한때 1.513%p까지 치솟았다. 이는 2009년 글로벌 금융위기 이후 가장 높은 수준으로, 오라클의 신용 리스크가 위험 수위를 넘었음을 시사한다. 링크드인 메시지 한 통에서 시작된 '역사상 최대 도박' 이 위기의 시발점은 2024년 봄, 오픈AI의 임원이 오라클 영업팀에 보낸 링크드인 메시지 한 통이었다. 챗GPT 이후 만성적인 컴퓨팅 파워 부족에 시달리던 오픈AI는 절박했고, 오라클은 텍사스에 거대 데이터센터 부지를 가지고 있었다. 양사의 이해관계는 트럼프 2기 행정부 출범과 맞물려 '스타게이트'라는 3000억 달러짜리 초대형 프로젝트로 비화했다. 문제는 이 거대한 프로젝트가 '수익성'이라는 기본 전제를 무시한 채 질주하고 있다는 점이다. 오라클은 노동력과 자재 부족으로 인해 오픈AI를 위한 데이터센터 일부의 완공 시점을 당초 목표보다 늦춰진 2028년으로 연기했다. 이는 AI 투자 수익 실현 시점이 더 멀어졌음을 의미하며, 투자자들의 불안을 부채질하는 결정적 요인이 됐다. 전력망 연결 지연으로 가스 발전기를 돌리는 고비용 구조까지 선택하며 무리수를 두고 있다. MS가 버린 '독이 든 성배'…AI 생태계 전반으로 공포 확산 오라클의 행보는 경쟁사인 마이크로소프트(MS)의 신중함과 대비된다. 사티아 나델라 MS CEO는 오픈AI의 무리한 인프라 요구를 "경제성이 없다"며 거절했다. MS가 리스크 관리 차원에서 내려놓은 그 '독이 든 성배'를 오라클이 덥석 받아든 셈이다. 오라클의 재무 상태는 1992년 이후 처음으로 잉여현금흐름(Free Cash Flow)이 마이너스로 돌아서며 경고등이 켜졌다. 블룸버그 집계에 따르면 오라클은 2020년대 후반까지 약 700억 달러의 현금 손실을 감내해야 한다. 오라클발(發) 공포는 이미 AI 업계 전반으로 전이되고 있다. AI 칩 수혜주로 꼽히던 브로드컴(Broadcom) 역시 실망스러운 매출 전망을 내놓으며 주가가 11% 급락했다. 투자자들은 이제 실체 없는 기대감에 기반한 'AI 베팅'이 한계에 봉착했음을 깨닫고 있다. 중국조차 엔비디아 칩 대신 700억 달러 규모의 자체 칩 육성 패키지를 고려하는 등, AI 하드웨어 시장의 수요 지형도 급변하고 있다. 실리콘밸리의 AI 파티가 끝나고 음악이 멈추는 순간, 가장 먼저 의자가 없음을 깨닫게 될 기업은 오라클일 가능성이 높다. 그리고 우량채가 정크본드로 전락하는 지금의 상황은, 그 충격파가 실물 경제를 넘어 금융 시스템 위기로까지 번질 수 있음을 경고하는 불길한 전조다. [Key Insights] 한국 경제에 던지는 시사점: '묻지마 AI 투자'의 청구서가 날아든다 오라클 사태는 'AI 맹신'에 취해있던 한국 경제와 자본 시장에 날아든 독촉장과 같다. 세계적인 우량 기업조차 명확한 수익 모델 없는 무리한 AI 인프라 투자가 어떻게 재무적 파탄으로 이어지는지, 그리고 채권 시장이 이에 얼마나 냉혹하게 반응하는지를 적나라하게 보여주기 때문이다. 이는 HBM(고대역폭메모리) 등 AI 반도체 수요를 '상수(Constant)'로 놓고 설비 투자를 늘려온 삼성전자와 SK하이닉스에도 심각한 경고다. 오라클과 같은 빅테크들이 자금 경색으로 데이터센터 투자를 축소하거나 지연시킬 경우, 한국 반도체 기업들은 곧바로 재고 급증과 실적 악화라는 직격탄을 맞게 된다. 'AI 슈퍼사이클'이라는 장밋빛 전망 대신, 이제는 수요의 불확실성에 대비한 리스크 관리가 최우선 과제가 되어야 한다. 또한, 네이버 등 국내 AI 플랫폼 기업들 역시 B2B, B2C 시장에서 구체적인 숫자로 수익성을 증명하지 못한다면, 오라클처럼 주가 폭락과 자금 조달 비용 상승이라는 혹독한 겨울을 맞이할 수 있음을 명심해야 한다. [Summary] 기사 요약 오라클이 오픈AI와 손잡고 추진 중인 3000억 달러 규모의 AI 데이터센터 프로젝트가 흔들리며 주가가 고점 대비 30% 폭락했다. 더 심각한 문제는 채권 시장이다. 오라클의 우량 채권이 투자자들의 불신 속에 '정크본드' 취급을 받으며 신용부도스와프(CDS) 프리미엄이 2009년 금융위기 수준으로 치솟았다. 인력 및 자재 부족으로 데이터센터 완공이 2028년으로 지연되는 등 수익성 우려가 현실화된 탓이다. 이는 실체 없는 AI 기대감에 기댄 투자가 금융 리스크로 전이되고 있음을 보여주는 사례로, AI 버블 붕괴의 신호탄으로 해석된다.
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[국제 경제 흐름 읽기] '3000억 달러의 도박' 오라클, 우량채가 '정크본드' 취급⋯AI 버블 붕괴의 뇌관 되나
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오픈AI, 제미나이에 앞서는 성능 GPT-5.2 공개
- 구글의 추격을 받는 챗GPT 개발사 오픈AI가 이전 버전을 내놓은 지 불과 한 달 만에 새 버전 'GPT-5.2'를 내놨다. 로이터통신 등 외신들에 따르면 오픈AI는 11일(현지시간) 전문적인 지식 업무 수행에 가장 뛰어난 모델 GPT-5.2 시리즈를 출시한다고 밝혔다. GPT-5.2는 이전의 즉답(Instant), 사고(Thinking) 모드에 프로 모드를 더해 모두 세 가지 모드로 구성됐다. 즉답 모드는 일상적인 업무와 학습을 위한 빠른 답변에 최적화했고 사고 모드는 코딩이나 수학적 해결, 긴 문서 요약 등에 적합하다. 또 프로 모드는 보다 긴 작업시간을 필요로 하는 어려운 질문에 적합한 도구라고 오픈AI는 소개했다. 오픈AI는 새 버전이 추론과 코딩 능력을 강화하고 환각을 줄였으며, AI 성능을 측정하는 다양한 벤치마크에서 최고 수준을 달성했다고 강조했다. 전문 산업 현장 44개 직종의 업무 수행 능력을 평가하는 GDPval 평가에서 GPT-5.2 사고 모드는 70.9%, 프로 모드는 74.1%를 기록해 인간 전문가들과 대등하거나, 더 뛰어난 능력을 갖춘 것으로 평가됐다. 이전 버전인 GPT-5(38.8%)와 견줘 큰 폭의 성장을 보였다. 소프트웨어 엔지니어링 능력을 평가하는 SWE 벤치마크에서는 80%를 기록해, 제미나이 3프로의 76.2%를 능가했다. 코딩 능력이 뛰어난 것으로 알려진 앤트로픽의 클로드 오퍼스4.5(80.9%)와 거의 차이가 없는 수준이다. '인간의 마지막 시험'으로 불리는 박사급 추론능력 측정 벤치마크 HLE에서도 구글의 최신 AI 모델을 넘어섰다. 별도 도구를 사용하지 않고 모델 자체의 능력만으로 진행한 평가에서는 GPT-5.2 프로는 36.6%로 제미나이3 프로의 37.5%보다 소폭 낮은 평가를 보였지만, 검색 등 도구를 사용해서 진행한 평가에서는 50%로 제미나이3 프로(45.8%)보다 더 높은 점수를 얻었다. 환각(Hallucination) 현상도 크게 줄였다. 내부 테스트 결과 GPT-5.2 사고 모드의 오류율은 6.2%로 전작인 GPT-5.1 사고 모드(8.8%)와 견줘 약 30% 감소하는 등 신뢰도가 높아졌다고 오픈AI는 설명했다. 긴 글의 맥락을 파악하는 능력이나 그래프를 비롯한 그림과 사진을 인식하는 능력, 다단계 업무의 해결 능력 등도 향상됐다. 특히 오픈AI는 GPT-5.2에 정신건강을 비롯한 민감한 대화에서 응답 방식을 개선했고, 연령 예측 모델을 적용해 18세 미만 미성년자에 대한 콘텐츠 보호 기능을 적용하고 부모 통제 기능을 강화했다고 설명했다. GPT-5.2는 유료 요금제 구독자에 이날부터 순차적으로 제공되며, 개발자들도 API를 통해 이용할 수 있다. 새 버전 출시에 따라 이전 버전인 GPT-5.1은 앞으로 3개월간 제공된 이후 서비스를 종료한다. 오픈AI가 불과 한 달 간격을 두고 챗GPT 새 버전을 내놓은 것은 지난 2022년 챗GPT 서비스를 시작한 이래 처음 있는 일이다. 오픈AI는 당초 GPT-5.2를 월말에 내놓으려 했지만 제미나이3 프로가 강력한 벤치마크 성적표를 앞세워 이용자 몰이를 하는 것을 보고 출시를 앞당긴 것으로 전해졌다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 제미나이3 프로 출시 이후 사내에 중대경보(코드레드)를 발령하고 다른 일을 제쳐두고 챗GPT 성능과 사용성 개선에 집중하라고 주문했다. 오픈AI는 내년 1월에 또다시 새로운 모델을 선보인 이후 경보를 해제할 예정이라고 앞서 월스트리트저널(WSJ)이 보도했다.
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오픈AI, 제미나이에 앞서는 성능 GPT-5.2 공개
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[글로벌 핫이슈] 디즈니, 오픈AI에 10억 달러 지분 투자⋯미키마우스 등 IP 전면 개방
- 월트디즈니(이하 디즈니)와 인공지능(AI) 스타트업 오픈AI가 11일(현지시간) 디즈니의 200여개 캐릭터를 오픈AI 플랫폼에서 AI 동영상·이미지 제작에 이용할 수 있게 하는 내용의 3년짜리 라이선스 계약을 체결했다. 로이터통신 등 외신들에 따르면 양사는 이번 합의에 따라 오픈AI의 동영상 생성 플랫폼 '소라'와 챗GPT에서 디즈니, 마블, 픽사 스튜디오 작품과 스타워즈 시리즈 등의 캐릭터가 등장하는 AI 콘텐츠를 생산하고 공유할 수 있게 됐다고 밝혔다. 팬들이 창작물에 활용할 수 있는 캐릭터는 디즈니의 상징과 같은 미키마우스·미니마우스를 비롯해 '인어공주'의 아리엘, 신데렐라, '라이온 킹'의 심바와 무파사, '겨울왕국', '인사이드 아웃', '몬스터 주식회사', '토이 스토리', '주토피아' 등의 인기 캐릭터들을 망라한다. 또 마블 영화 '캡틴 아메리카'와 '블랙 팬서', '데드풀' 시리즈의 애니메이션 또는 일러스트레이션 버전 캐릭터들이 포함된다. 하지만 이번 계약에 배우들의 초상권이나 음성 이용은 포함되지 않는다고 양사는 밝혔다. 가령 '토이 스토리'의 우디가 등장하는 동영상은 가능하지만 애니메이션에서 이 캐릭터의 목소리 연기를 맡은 톰 행크스의 음성은 이용할 수 없다. 소라와 챗GPT는 내년 초부터 디즈니 캐릭터를 활용한 영상·이미지 생성을 시작할 예정이라고 양사는 밝혔다. 디즈니는 팬들이 소라에서 제작한 짧은 영상 중 선별된 작품을 자사의 스트리밍 플랫폼 디즈니플러스(+)에서 선보일 계획이다. 아울러 디즈니는 오픈AI에 10억 달러(약 1조5000억 원) 규모의 지분 투자를 하고, 추가 지분을 매입할 수 있는 주식매수권도 부여받게 된다고 밝혔다. 이 계약은 할리우드 메이저 스튜디오가 AI 모델 개발사를 상대로 한 역대 최대 규모의 지분 투자라고 블룸버그 통신은 전했다. 오픈AI는 지난 몇 달간 디즈니를 비롯해 컴캐스트 산하 유니버설 픽처스, 워너브러더스 디스커버리 등 할리우드 주요 스튜디오들과 협업 가능성을 타진했지만, 스튜디오들은 AI 기업과의 사업 제휴에 소극적인 태도를 보여왔다고 블룸버그는 전했다. 스튜디오들은 자사의 지식재산권을 AI 생성에 활용하는 방식에 대해 우려했으며, AI 활용에 비판적인 할리우드 노동조합의 반발도 의식한 것으로 알려졌다. 밥 아이거 디즈니 최고경영자(CEO)는 이날 미 CNBC 방송 인터뷰에서 디즈니가 그동안 지식재산권 보호에 적극적이었지만 오픈AI의 성장세와 콘텐츠 라이선싱에 대한 의지를 확인하고 "매우 깊은 인상을 받았다"고 말했다. 아이거 CEO는 또 "샘(올트먼 오픈AI CEO)과 그의 팀이 만들어내는 것에 참여하고 싶다"며 "우리는 이것이 회사에 좋은 투자라고 생각한다"고 밝혔다. 그러면서 "우리는 기존 사업 모델의 파괴를 포함해 어떤 변화가 결국 일어날 것이라면, 그 흐름에 올라타야 한다고 늘 생각해왔다"고 덧붙였다. 디즈니는 이번 라이선스 계약과 함께 오픈AI의 주요 고객사가 돼 디즈니+를 포함한 신규 서비스와 도구, 체험 구축을 위해 오픈AI의 API를 활용하고, 자사 직원들이 업무에 챗GPT를 이용하도록 도입할 예정이라고 밝혔다. [Key Insights] 디즈니의 오픈AI 투자는 콘텐츠 제국이 인공지능이라는 파괴적 혁신을 방어하기보다 적극적으로 포용하는 전략적 변곡점이다. 폐쇄적인 지식재산권 보호주의에서 벗어나 사용자 주도의 창작 생태계로 주도권을 확장하려는 시도다. 이는 기술 격변기를 맞이한 한국 콘텐츠 기업들에게도 기존의 경계를 허물고 신기술과 과감히 결합하는 선제적 융합 전략이 생존의 필수 조건임을 시사한다. [Summary] 월트디즈니가 오픈AI에 10억 달러를 투자하고 미키마우스 등 200여 개 캐릭터를 소라와 챗GPT에서 활용할 수 있도록 3년 라이선스 계약을 체결했다. 배우의 초상권과 음성 활용은 제외되며, 우수 창작물은 디즈니플러스에 공개된다. 할리우드 메이저 스튜디오 중 역대 최대 규모의 AI 투자로, 밥 아이거 최고경영자는 피할 수 없는 사업 모델 변화의 흐름에 선제적으로 올라타겠다는 의지를 밝혔다.
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[글로벌 핫이슈] 디즈니, 오픈AI에 10억 달러 지분 투자⋯미키마우스 등 IP 전면 개방
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[글로벌 핫이슈] 인공지능, 타임 '2025 올해의 인물' 선정 유력
- 타임지가 오는 12일(현지시간) 발표할 '2025 올해의 인물(Person of the Year)'의 유력 후보로 '인공지능(AI)'이 선두에 올랐다. 올해의 인물이 특정 인물이 아닌 기술 그 자체가 될 가능성이 거론되면서, AI가 한 해의 세계 질서를 규정한 핵심 변수로 공식 인정받을 수 있을지 주목된다. 온라인 예측 시장과 베팅 사이트들의 집계에 따르면, AI는 현재 40%가 넘는 확률로 '올해의 인물' 선정 가능성이 가장 높은 후보로 평가받고 있다고 야후 뉴스가 9일(현지시간) 보도했다. 뒤를 이어 엔비디아 창업자이자 최고경영자(CEO)인 젠슨 황이 약 20%, 오픈AI의 최고경영자 샘 올트먼이 약 15%의 확률로 뒤따르고 있다. 그 밖에 교황 레오 14세가 7%, 도널드 트럼프 미국 대통령(2024년 선정자)이 3%, 뉴욕시장 당선인 조흐란 맘다니 3%, 이스라엘 총리 베냐민 네타냐후 3%, 보수 성향 활동가 故 찰리 커크(찰스 제임스 커크, 1993~2025) 2%, 시진핑 중국 국가주석 2%, 일론 머스크 테슬라 최고경영자가 1% 등의 순으로 상위 10위권을 형성하고 있다. 타임지는 '올해의 인물'을 "한 해 동안 좋든 나쁘든 간에 뉴스와 우리의 삶에 가장 큰 영향을 미친 인물 또는 집단"으로 정의한다. 그로 인해 반드시 실존 인물일 필요는 없다. 1982년에는 개인용 컴퓨터를 '올해의 기계(Machine of the Year)'로 선정했으며, 1988년에는 '위기의 지구(Endangered Earth)'를 '올해의 행성'으로 지목했다. 2006년에는 소셜미디어 혁명을 상징하며 '당신(You)'을 올해의 인물로 선정하기도 했다. AI가 올해의 인물로 거론되는 배경에는 기술 산업 전반을 뒤흔든 생성형 AI의 확산과 그에 따른 사회 전반의 급격한 변화가 자리하고 있다. 동시에 AI가 가져올 미래에 대한 우려도 빠르게 확산되고 있다. 한편, 야후·유고브(YouGov)가 최근 실시한 여론조사에 따르면, 미국 응답자의 53%는 "언젠가 AI가 인류를 파괴할 가능성이 있다"고 답했다. 또 63%는 AI가 "인간의 통제를 벗어날 정도로 지적으로 고도화될 가능성이 있다"고 인식하고 있는 것으로 나타났다. AI 이용을 둘러싼 세대 간 격차도 뚜렷하다. Z세대 성인의 82%가 오픈AI의 챗GPT, 구글 제미나이, 마이크로소프트 코파일럿, 앤스로픽 클로드, 일론 머스크의 xAI 그록, 메타 AI 등 AI 챗봇을 사용한 경험이 있다고 답한 반면, 베이비붐 세대의 이용률은 33%에 그쳤다. X세대는 54%, 밀레니얼 세대는 68%로 집계됐다. AI가 사회 전반의 생산성 혁신을 이끄는 동시에 통제 불가능성에 대한 불안을 키우고 있는 가운데, 타임지의 '2025 올해의 인물' 발표는 기술이 권력과 영향력의 중심으로 이동했음을 상징적으로 보여주는 분기점이 될 수 있다는 평가가 나온다. [Key Insights] 타임의 올해의 인물 후보로 인공지능이 유력시되는 현상은 기술 패권이 곧 세계의 질서이자 권력임을 방증한다. 생성형 인공지능은 단순한 산업 도구를 넘어 인류의 일상과 안보를 규정하는 체제 그 자체로 진화했다. 한국 역시 하드웨어 경쟁력에만 머물러서는 안 되며, 사회 전반의 인공지능 활용 역량을 끌어올리고 부작용을 제어할 윤리적 기준을 선제적으로 구축해야 미래 지식 권력 시대의 주도권을 쥘 수 있다. [Summary] 미국 시사주간지 타임이 선정하는 2025년 올해의 인물 1위 후보로 인공지능이 40% 이상의 확률을 기록하며 유력하게 거론되고 있다. 이는 인공지능 시장을 주도하는 젠슨 황과 샘 올트먼 등 주요 기업가들을 압도하는 수치다. 인공지능의 급격한 확산이 사회 전반의 혁신을 이끄는 동시에 통제 불능에 대한 불안감이 교차하는 가운데, 특정 기술 자체가 세계 질서에 가장 큰 영향을 미친 변수로 공식 인정받을지 주목된다.
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[글로벌 핫이슈] 인공지능, 타임 '2025 올해의 인물' 선정 유력
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트럼프, 미국 AI 규제 일원화 추진⋯이번주 '단일 규정' 행정명령 서명 예정
- 도널드 트럼프 미국 대통령이 연방 차원에서 인공지능(AI) 산업 규제를 단일화하는 행정명령을 이번 주 발동하겠다고 밝혔다. 주(州)마다 다른 규제 체계를 통합해 기업 부담을 줄이고 AI 분야에서 미국의 우위를 유지하겠다는 의도다. 로이터통신 등 외신들에 따르면 트럼프 대통령은 8일(현지시간) 소셜미디어 트루스소셜에 "AI 분야를 계속 선도하려면 단 하나의 규정집이 필요하다"며 '단일 규정(One Rule)' 행정명령을 이번 주 서명하겠다고 밝혔다. 그는 현재 미국이 AI 경쟁에서 다른 국가들을 앞서고 있지만 50개 주가 각각 규제와 승인 절차를 적용할 경우 경쟁력이 약화될 수 있다며 우려를 나타냈다. 트럼프 대통령은 일부 주의 엄격한 AI 규제를 겨냥해 "50개 주 가운데 많은 주가 '나쁜 행위자'"라고 표현하며, 기업이 새로운 사업을 추진할 때마다 여러 주의 승인을 받아야 하는 구조는 "AI를 태생 단계에서부터 파괴할 것"이라고 지적했다. 이어 "기업이 매번 50개의 승인을 받아야 한다고 기대해서는 안 된다. 그런 방식은 절대 작동하지 않는다"고 강조하며 연방 차원의 규제 일원화 필요성을 재차 부각했다. 대화형 AI 챗GPT 개발업체 오픈AI와 알파벳 계열사 구글, 메타플랫폼스, 벤처캐피탈 대기업 안드리센 호로위츠는 미국내 각 주의 법률이 혁신을 저해하고 있다며 50개 주마다 개별 법률의 집합체가 아니라 국가 수준에서 AI 기준의 제정을 요구하고 있다. 하지만 이같은 AI 기준 제정 움직임은 주의 반발에 직면할 가능성이 높다. 주 측은 이전부터 AI기술과 관련한 규정이 없는 상태가 지속된다면 비참한 결과를 초래할 것이라고 경고하고 있다.
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트럼프, 미국 AI 규제 일원화 추진⋯이번주 '단일 규정' 행정명령 서명 예정



